使用布尔索引复制或查看numpy子数组

给定2D numpy数组,即;

import numpy as np

data = np.array([
     [11,12,13],[21,22,23],[31,32,33],[41,42,43],])

我需要创建一个新的子数组或根据所需行和列的两个屏蔽向量修改所选元素;

rows = [False,False,True,True]
cols = [True,False]

这样

print subArray

# [[31 32]
#  [41 42]]

最佳答案

首先,确保您的行和列实际上是布尔ndarrays,然后使用它们来索引您的数据

rows = np.array([False,True],dtype=bool)
cols = np.array([True,False],dtype=bool)
data[rows][:,cols]

说明
如果使用布尔值列表而不是ndarray,numpy会将False / True转换为0/1,并将其解释为所需行/列的索引.当使用bool ndarray时,您实际上正在使用一些特定的NumPy机制.