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python – Scikit-学习分类和回归与权重

如果我想对每个样本进行不同的加权,我该如何在sklearn中进行分类或回归?有没有办法使用自定义丢失功能?如果是这样,那个损失函数一般是什么样的?有没有更简单的方法

最佳答案
要称量单个样本,请将sample_weight数组提供给估算器的拟合方法.这应该是长度为n_samples的1-d数组(即在大多数任务中与y相同的维度):

estimator.fit(X,y,sample_weight=some_array)

并非所有型号都支持功能,请查看文档.

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