微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

python – 随机“int不可订阅”行为

我正在读一个有效的JSON文件(嵌套5级深度),然后向它添加一些数据,然后尝试将这些数据用于某些计算.

我正在以随机的方式获得int不是可下载的错误.我无法绕过它.转换为str()没有帮助,使用pprint打印并没有缓解它,在输入上转换为int()也无济于事.我拼命耗尽了选择……

功能

with open(rNgram_file,'r',encoding='utf-8') as ngram_file:
    data = json.load(ngram_file)
    data = rank_items(data)
    data = probability_items(data)

rank_items(数据)

所有值都在5嵌套级别计算,并在树中向上添加.我将int()强制转换添加到输入中作为可能的解决方案,但这没有帮助.获取x_grams [‘_ rank’]会出现问题

for ngram,one_grams in data.items():
        ngram_rank = 0
        for one_gram,two_grams in one_grams.items():
            one_gram_rank = 0
           [..]
                for four_gram,values in four_grams.items():
                # 4gram = of,values = 34
                three_gram_rank += values
                four_grams['_rank'] = int(three_gram_rank)
                two_gram_rank += three_gram_rank
           [..]    
            two_grams['_rank'] = int(one_gram_rank)
            ngram_rank += one_gram_rank
        one_grams['_rank'] = int(ngram_rank)

probability_items(数据)

这是错误发生的地方.看似随意,它会抱怨int不是可订阅的,其中x_rank或x_grams [‘rank]被打印或分配,即使它们是用type()计算的(如果它有效,则表示< class'int'>

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow a
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seabo
Python ConfigParser教程显示了如何使用ConfigParser在Python中使用配置文件。 文章目录 1 介绍1.1 Python ConfigParser读取文件1.2 Python ConfigParser中的节1.3 Python ConfigParser从字符串中读取数据
1. 处理Excel 电子表格笔记(第12章)(代码下载) 本文主要介绍openpyxl 的2.5.12版处理excel电子表格,原书是2.1.4 版,OpenPyXL 团队会经常发布新版本。不过不用担心,新版本应该在相当长的时间内向后兼容。如果你有新版本,想看看它提供了什么新功能,可以查看Open