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Python:用于捕获数据的正则表达式

我想请你帮忙.

我有一大块数据,看起来像这样:

a
  b : c 901
   d : e sda
 v
     w : x ads
  any
   abc : def 12132
   ghi : jkl dasf
  mno : pqr fas
   stu : vwx utu

说明:文件以包含单个单词的行开头(它可以以空格开头,空格也可以在单词后面),然后跟随冒号分隔的属性行(也可以有空格),然后是属性行或行与一个字.我无法创建正确的正则表达式以这种形式捕获它:

{
  "a": [["b": "c 901"],["d","e sda"]],"v": [["w","x ads"]],"any": ["abc","def 12132"],["ghi","jkl dasf"],# etc.
}

这是我尝试过的:

regex = str()
regex += "^(?:(?:\\s*)(.*?)(?:\\s*))$",regex += "(?:(?:^(?:\\s*)(.*?)(?:\\s*):(?:\\s*)(.*?)(?:\\s*))$)*$"
pattern = re.compile(regex,re.S | re.M)

但是,它找不到我需要的东西.你可以帮帮我吗?我知道我可以在没有正则表达式的情况下处理文件,使用逐行迭代器并检查“:”符号,但是文件太大而无法以这种方式处理它(如果你知道如何在没有正则表达式的情况下快速处理它,这也将是正确答案,但首先想到的是太慢了).

提前致谢!

附:在规范形式的文件中看起来像这样:

a
  b : c 901
  d : e sda

每个部分以单个单词开头,然后遵循属性行(在两个空格之后),属性用(“:”)分隔,然后agane属性line或line with a word.其他空格是被禁止的.可能会更容易.

解决方法

这里有正则表达式吗?试试这个伪代码
result = {}

last = None
for _line in data:
    line = _line.strip( ).split( ":" )
    if len( line ) == 1:
        last = line[ 0 ]
        if last not in result:
            result[ last ] = []
    elif len( line ) == 2:
        obj = [ line[ 0 ].strip( ),line[ 1 ].strip( ) ]
        result[ last ].append( obj )

我希望我能正确理解你的数据结构.

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