微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

python – Matplotlib继续进入无限

我有一个图表,由.txt文件中的数据组成.目前,Matplotlib会将其绘制到我文件的最后一点.我需要它继续那么远.我似乎记得在某个地方说我可以让一条线继续无限. (我在使用微积分和限制时并不意味着无穷大,我只是指屏幕的一条线,直到图的边缘.)

现在,我知道如果我有一个曲线图,这将是不准确的,因为该线将永远以最后一个数据点的角度继续.但是,由于我有一个直线图,这将是理想的.

有谁知道这是否可能,如果可能,怎么样?我做过研究,不记得我在哪里看到doc条目说我可以做到这一点,所以如果有人能说清楚这一点,我真的很感激.

解决方法

一个到hacky的规模,这是非常hacky,但你可以问matplotlib该情节的当前界限是什么
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([0,10],[0,10])
plt.axis()

收益:

(0.0,10.0,0.0,10.0)

这是超级笨重的,但你可以找出最后两个点的线的方程,然后找出该线与边界框相交的位置.然后绘制从最后一点到BB的一条线.

编辑:

新想法,略显笨重.延伸最后两点的线,然后将轴设置回原来的位置.

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

X = [0,1,2]
Y = [4,6,4]

plt.plot(X,Y)
axes = plt.axis()
plt.plot([X[-2],X[-2]+1000*(X[-1]-X[-2])],[Y[-2],Y[-2]+1000*(Y[-1]-Y[-2])])
plt.xlim( [axes[0],axes[1]])
plt.ylim( [axes[2],axes[3]])
plt.show()

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow a
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seabo
Python ConfigParser教程显示了如何使用ConfigParser在Python中使用配置文件。 文章目录 1 介绍1.1 Python ConfigParser读取文件1.2 Python ConfigParser中的节1.3 Python ConfigParser从字符串中读取数据
1. 处理Excel 电子表格笔记(第12章)(代码下载) 本文主要介绍openpyxl 的2.5.12版处理excel电子表格,原书是2.1.4 版,OpenPyXL 团队会经常发布新版本。不过不用担心,新版本应该在相当长的时间内向后兼容。如果你有新版本,想看看它提供了什么新功能,可以查看Open