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Python中的Scrapy框架怎么使用

这篇文章主要讲解了“Python中的Scrapy框架怎么使用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python中的Scrapy框架怎么使用”吧!

安装Scrapy

首先,您需要在您的计算机上安装Scrapy框架。您可以使用以下命令来安装:

pip install scrapy

创建一个Scrapy项目

在安装完Scrapy后,您可以使用以下命令来创建一个Scrapy项目:

scrapy startproject <project_name>

其中,<project_name>是您的项目名称,可以自定义。执行该命令后,Scrapy将在当前目录下创建一个新的文件夹,文件名称为您指定的项目名称

在创建项目后,您将看到以下文件文件夹:

project_name/
    scrapy.cfg
    project_name/
        __init__.py
        items.py
        middlewares.py
        pipelines.py
        settings.py
        spiders/
            __init__.py

  • scrapy.cfg:Scrapy项目的配置文件

  • project_name/:项目的python模块,您将编写大部分的代码在这里

  • project_name/items.py:用于定义您要提取的数据项(即所谓的item)的python模块

  • project_name/middlewares.py:中间件,用于修改请求和响应,以及进行其他处理。

  • project_name/pipelines.py:用于定义数据的处理方式,如存储到数据库输出文件等。

  • project_name/settings.py:用于存储Scrapy项目的各种配置信息。

  • project_name/spiders/:用于存储您编写的爬虫代码的目录。

创建一个爬虫

接下来,我们将创建一个爬虫。您可以使用以下命令来创建一个爬虫:

cd project_name
scrapy genspider <spider_name> <start_url>

其中,<spider_name>是您的爬虫名称,<start_url>是您的爬虫开始爬取的URL。执行该命令后,Scrapy将在project_name/spiders/目录下创建一个新的Python文件文件名称为您指定的爬虫名称

在创建爬虫后,您将看到以下Python文件

import scrapy
 
 
class SpiderNameSpider(scrapy.Spider):
    name = 'spider_name'
    allowed_domains = ['domain.com']
    start_urls = ['http://www.domain.com/']
 
    def parse(self, response):
        pass
  • allowed_domains:可选项,用于限制爬取的域名。

  • start_urls:起始URL列表,爬虫将从这些URL开始爬取。

  • parse:爬虫的认回调函数,用于处理响应并提取数据。

  • name:爬虫的名称

例如,以下是一个简单的爬虫,用于从一个网站上提取文章标题链接

import scrapy
 
 
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com/articles']
 
    def parse(self, response):
        for article in response.css('div.article'):
            yield {
                'title': article.css('a.title::text').get(),
                'link': article.css('a.title::attr(href)').get()
            }
 
        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

在该爬虫中,我们使用了response.css方法提取数据。具体来说,我们使用了response.css('div.article')来选取所有包含文章的div元素,然后使用了article.css('a.title::text')和article.css('a.title::attr(href)')来提取文章标题链接

此外,我们还使用了response.follow方法来跟踪下一页链接。如果该链接存在,则我们会调用self.parse方法来处理下一页的响应。

当然您也可以用不同的方法来定位元素,比如xpath等

运行爬虫

当您完成了爬虫的编写后,您可以使用以下命令来运行爬虫:

scrapy crawl <spider_name>

其中,<spider_name>是您要运行的爬虫的名称

当爬虫运行时,它将开始爬取指定的URL,并提取数据。当爬虫完成时,它将输出提取的数据。

感谢各位的阅读,以上就是“Python中的Scrapy框架怎么使用”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python中的Scrapy框架怎么使用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程之家,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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