pandas中如何使用split()方法分割字符串？split()方法分割字符串的教程

python中有一系列内置的方法可以进行字符串操作，例如使用split()方法分割字符，同样作为python中的pandas库也可以使用内置方法split()方法分割字符串，接下来这篇文章中将介绍split()方法分割字符串的操作，感兴趣的小伙伴可以一起来看看这篇文章哦。

一、字符串分割

1、split()方法

在字符串中，使用这个方法可以对字符进行分割，采用分割符可以是自己设置的分隔符或者是使用正则表达式对字符串进行拆分，一般情况下使用的都是逗号分割，在分割字符的时候，还可以指定拆分的次数。

2、语法

使用这个方法进行分割字符串之前，先要了解它的基本语法结构，如下：

Series.str.split(pat=None, n=-1, expand=False)

3、参数

在这个方法中，通过语法可看出在使用的过程中，包含了3个参数，其中第一个pat表示的是字符串，默认情况下采用的是空白分割，分列的依据，还可以是空格，符号，字符串等等，参数n设置的是分割点，默认值为-1，最后一个参数设置的是拆分的次数，采用的是布尔型数据，默认值为false。

4、返回值

最后返回的是一个分割好之后的字符串。

二、字符串分割实例

import numpy,pandas;
s = pandas.Series([‘a_b_c‘, ‘c_d_e‘, numpy.nan, ‘f_g_h‘])
s.str.split(‘‘)

运行结果：

[a, b, c]
[c, d, e]
NaN
[f, g, h]

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