Python如何挖掘文本数据？如何使用python实现文本数据挖掘？

Python中可以实现的功能有很多，比如数据采集、数据挖掘，在数据挖掘的内容也有很多需要掌握，那么要从哪个位置开始入手，接着就带大家一起从文本数据挖掘开始学习，不知道的小伙伴可以来了解下啦。

常见的文本挖掘有以下方式：

1、读取txt数据

对于数据的处理，首先要做到事情，就是将需要操作的文件读取出来，这里需要使用到一个数据处理的库为pandas，使用之前要导入，然后再找到文本文件相应的位置读取，如下：

import pandas as pd
mydata_txt = pd.read_csv('E:\\test_code.txt',sep = '\t',encoding = 'utf-8')

2、读取csv数据

在这个库中，不仅可以读取文本数据，还可以将csv文件格式的数据读取出来，在Python中它是一种比较常用的数据存储格式，一般存储的都是Excel电子表格的数据，所以在储存上会有很大的空间，Python读取csv格式的数据文件。具体的操作如下：

mydata_csv = pd.read_csv('E:\\test.csv',sep = ',',encoding = 'utf-8')
mydata_csv

3、读取电子表格文件

我们通常说的电子表格就是在系统中使用的Excel表格，文件通常都是以xls或者是xlsx为后缀的，在日常工作中，有大量的数据都是存在excel中，现在我们想要利用Python对这个表中的数据进行读取的时候，使用到的也是pandas库，具体的读取方式如下： mydata_excel =

pd.read_excel('E:\\test.xlsx',encoding = 'utf-8')
mydata_excel

4、读取数据库数据

MysqLdb是Python中常用的一种数据模块，当Python要与数据库进行连接的时候，就可以使用它，一般只能是在Python2版本中连接MysqL数据库，在python3中，可以使用pyMysqL模块伪装成MysqLdb模块使用。

到此，这篇关于Python如何挖掘文本数据？如何使用python实现文本数据挖掘？的文章就分享到这里了，希望以上内容对大家的学习带来一定的帮助，如果还有其他问题想要了解，可以继续关注学习哦。