微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

如何使用VSCode愉快的写Python于调试配置步骤

在学习Python的过程中,一直没有找到比较趁手的第三方编辑器,用的最多的还是Python自带的编辑器。由于本人用惯了宇宙第一IDE(Visual Studio),所以当Visual Studio Code出现时,心情有点小激动呢。从我的使用经验出发,可以说VSCode用来写Python真的是再合适不过了,你将体验到丝滑的编程体验和无限扩展的可能。而且,如果你的项目是包含多种语言的,比如Web开发,你不必再开多个编辑器和其他工具,因为这一切都可以在VSCode里完成了。

vscode下载地址:http://www.jb51.net/softs/606746.html

搭建环境

  在VSCode中搜索扩展Python,就是这货:

 

 

  安装后,重新加载。上图中我因为已经装过了,所以显示的是禁用、卸载按钮。

  下面就可以愉快的和Python玩耍了。是不是超方便?

基本操作

  快在VSCode开始你的第一段Python代码吧,Python插件自带的Pylint功能会在你输入的过程中给你自动提示自动完成,以及错误提示

 

 

  这里需要提醒各位PythonER们,VSCode包括VS中,Tab都认是4个空格。

  常用的几个操作快捷键,估计VSer们都能无痛转换:

首先是F1/Ctrl+Shit+P万能键,谁用谁知道Ctrl+P:文件切换Ctrl+空格:自动提示F12/Ctrl+左键:跳转到定义Shift+F12:预览定义Ctrl+G:跳转行号Ctrl+/:注释切换Alt+↑↓:整行上下移动Ctrl+↑↓:编辑器垂直滚动条上下移动,光标不动Ctrl+Backspace/Delete:整词/连续空白删除Ctrl+→←:光标整词移动Ctrl+F查找/Ctrl+Shift+F在文件中查找,这都属于通用的,类似的就不说了啊。

  预览定义图:

 

 

调试操作

  随时随地,F5调试运行。注意,VSCode认在调试后,会停在第一句,如下图。

调试快捷键与VS基本相同。

F5:调试/继续,F10:单步跳过,F11:单步进入,Shift+F11:跳出。F9:切换断点

 

 

  左侧Debug窗口显示的从上到下依次是调试所用的模式,变量(局部变量,监视),调用堆栈,断点等。基本上我们需要的功能在这里了。

 

 

  有个不太好的设计就是变量、监视这些地方宽度太小,查看一些长的变量不如VS方便。不过好在我们有调试控制台啊,直接敲上变量名就好了。

  这里需要提醒一下的是,左上角的下拉选择调试模式中,常用的两个是Python和Integrated Terminal/Console,第一个就是在插件自带的环境中调试运行,第二个就是集成的控制台中。问题是,第一种暂不支持input()输入,所以想调试带input的程序,就选择Integrated Terminal/Console或者External Terminal/Console也是可以的。

Git支持

  集成了Git支持,这是很棒的功能,不仅在行首用不同颜色标识添加删除修改的行,点击行首色块,还能显示对比。资源管理器中也用不同颜色和标记提示修改文件。如图:

 

 

  想要提交时,只需要切换到左侧源代码管理,Commit就行了。

 

总结

  VSCode小巧、快速,跨平台,界面炫酷,各种扩展,是时候换用新的VSCode了。

  这毕竟是微软出品,随便从VisualStudio项目组拉几个人就能甩Sublime、Atom好几条街了(暂不提Vim),让我有一种一旦用起来就停不下来的感觉。

  下一篇,计划介绍一下几个好用的VSCode扩展。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用爬虫利器 Playwright,轻松爬取抖查查数据 我们先分析登录的接口,其中 url 有一些非业务参数:ts、he、sign、secret。 然后根据这些参数作为关键词,定位到相关的 js 代码。 最后,逐步进行代码的跟踪,发现大部分的代码被混淆加密了。 花费了大半天,来还原这些混淆加密的代码
轻松爬取灰豚数据的抖音商品数据 调用两次登录接口实现模拟登录 我们分析登录接口,发现调用了两次不同的接口;而且,需要先调用 https://login.huitun.com/weChat/userLogin,然后再调用 https://dyapi.huitun.com/userLogin 接口。 登
成功绕过阿里无痕验证码,一键爬取飞瓜数据 飞瓜数据的登录接口,接入了阿里云的无痕验证码;通过接口方式模拟登录,难度比较高。所以,我们使用自动化的方式来实现模拟登录,并且获取到 cookie 数据。 [阿里无痕验证码] https://help.aliyun.com/document_detail/1
一文教你从零开始入门蝉妈妈数据爬取,成功逆向破解数据加密算法 通过接口进行模拟登录 我们先通过正常登录的方式,分析对应的登录接口。通过 F12 打开谷歌浏览器的调试面板,可以看到登录需要传递的一些参数;其中看到密码是被加密了。 不过我们通过经验可以大概猜测一下,应该是通过 md5 算法加密了。 接下
抽丝剥茧成功破解红人点集的签名加密算法 抽丝剥茧破解登录签名算法,成功实现模拟登录 headers = {} phone_num = "xxxx" password = "xxxx" md5_hash = hashlib.md5() md5_hash.upda
轻松绕过 Graphql 接口爬取有米有数的商品数据 有米有数数据的 API 接口,使用的是一种 API 查询语言 graphql。所有的 API 只有一个入口,具体的操作隐藏在请求数据体里面传输。 模拟登录,获取 sessionId 调用登录接口,进行模拟登录。 cookies = {} head
我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t