本文实例讲述了Python通过公共键对字典列表排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
问题:想根据一个或多个字典中的值来对列表排序
解决方案:利用operator模块中的itemgetter()
函数对这类结构进行排序是非常简单的。
# Sort a list of a dicts on a common key rows = [ {'fname': 'Brian','lname': 'Jones','uid': 1003},{'fname': 'David','lname': 'Beazley','uid': 1002},{'fname': 'John','lname': 'Cleese','uid': 1001},{'fname': 'Big','uid': 1004} ] from operator import itemgetter rows_by_fname = sorted(rows,key=itemgetter('fname')) rows_by_uid = sorted(rows,key=itemgetter('uid')) from pprint import pprint print("Sorted by fname:") pprint(rows_by_fname) #pprint模块的pprint()提供了打印出任何python数据结构类和方法。 print("Sorted by uid:") pprint(rows_by_uid) rows_by_lfname = sorted(rows,key=itemgetter('lname','fname')) print("Sorted by lname,fname:") pprint(rows_by_lfname)
>>> ================================ RESTART ================================ >>> Sorted by fname: [{'fname': 'Big','uid': 1004},{'fname': 'Brian','uid': 1001}] Sorted by uid: [{'fname': 'John','uid': 1004}] Sorted by lname,fname: [{'fname': 'David','uid': 1003}] >>>
补充说明:
有时候会利用lambda表达式来取代itemgetter()
的功能:但是利用itemgetter()
会运行的更快一些,所以考虑性能的话,应该使用itemgetter()
。
rows_by_fname = sorted(rows,key=lambda r:r['fname']) rows_by_uid = sorted(rows,key=lambda r:r['uid'])
最后,本节展示的技术同样适用于min()
和max()
这样的函数:
>>> min(rows,key=itemgetter('uid')) {'lname': 'Cleese','fname': 'John','uid': 1001} >>> max(rows,key=itemgetter('uid')) {'lname': 'Jones','fname': 'Big','uid': 1004} >>> itemgetter('uid') <operator.itemgetter object at 0x023532F0> >>>
(代码摘自《Python Cookbook》)
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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