matplotlib简介
matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。
它的文档相当完备,并且gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。
在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不高。
而 Matplotlib则比较强:Matlab的语法、python语言、latex的画图质量(还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式)。
matplotlib绘制折线图
1. line chart
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,2 * np.pi,100) y1,y2 = np.sin(x),np.cos(x) plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2) plt.title('line chart') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.show()
2. 图例
在plot的时候指定label,然后调用legend方法可以绘制图例。例如:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,y1,label='y = sin(x)') plt.plot(x,y2,label='y = cos(x)') plt.legend() plt.show()
legend方法可接受一个loc关键字参数来设定图例的位置,可取值为数字或字符串:
0: ‘best'
1: ‘upper right'
2: ‘upper left'
3: ‘lower left'
4: ‘lower right'
5: ‘right'
6: ‘center left'
7: ‘center right'
8: ‘lower center'
9: ‘upper center'
10: ‘center'
3. 线的样式
(1)颜色
plot方法的关键字参数color(或c)用来设置线的颜色。可取值为:
1、颜色名称或简写
b: blue
g: green
r: red
c: cyan
m: magenta
y: yellow
k: black
w: white
2、#rrggbb
3、(r,g,b) 或 (r,b,a),其中 r g b a 取均为[0,1]之间
4、[0,1]之间的浮点数的字符串形式,表示灰度值。0表示黑色,1表示白色
(2)样式
plot方法的关键字参数linestyle(或ls)用来设置线的样式。可取值为:
- -,solid
- --,dashed
- -.,dashdot
- :,dotted
- '',' ',None
(3)粗细
设置plot方法的关键字参数linewidth(或lw)可以改变线的粗细,其值为浮点数。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,c='r',ls='--',lw=3) plt.plot(x,c='#526922',ls='-.') plt.show()
4. marker
以下关键字参数可以用来设置marker的样式:
- marker
- markeredgecolor 或 mec
- markeredgewidth 或 mew
- markerfacecolor 或 mfc
- markerfacecoloralt 或 mfcalt
- markersize 或 ms
其中marker可取值为:
- '.': point marker
- ',': pixel marker
- 'o': circle marker
- 'v': triangle_down marker
- '^': triangle_up marker
- '<': triangle_left marker
- '>': triangle_right marker
- '1': tri_down marker
- '2': tri_up marker
- '3': tri_left marker
- '4': tri_right marker
- 's': square marker
- 'p': pentagon marker
- '*': star marker
- 'h': hexagon1 marker
- 'H': hexagon2 marker
- '+': plus marker
- 'x': x marker
- 'D': diamond marker
- 'd': thin_diamond marker
- '|': vline marker
- '_': hline marker
例如:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,10) y1,marker='o',mec='r',mfc='w') plt.plot(x,marker='*',ms=10) plt.show()
另外,marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。例如:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,'ro-') plt.plot(x,'g*:',ms=10) plt.show()
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程小技巧的支持。
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