图表是比干巴巴的表格更直观的表达,简洁、有力。工作中经常遇到的场景是,有一些数值需要定时的监控,比如服务器的连接数、活跃用户数、点击某个按钮的人数,并且通过邮件或者网页展示出来。当我们想关注比数值本身更多的信息(像数值的变化、对比或异常),图表就非常有用了。把数值转化为图片要依赖第三方库的帮忙,在Python之中最好的图表库叫matplotlib。(一直觉得,Python最大的优势就是丰富的第三方库,让你能轻易实现各种需求)
matplotlib,顾名思义就是提供了一整套和matlab相似的API,它的文档相当完备,示例页面提供了上百个图表的入门代码,可以说只有你想不到的,没有它做不到的。
举个稍复杂的例子,小明和小红两个同学各有语文、数学、英语的课程成绩,用一个双柱形图输出各项成绩的对比:
#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 必须配置中文字体,否则会显示成方块 # 注意所有希望图表显示的中文必须为unicode格式 custom_font = mpl.font_manager.FontProperties(fname='/Library/Fonts/华文细黑.ttf') font_size = 10 # 字体大小 fig_size = (8,6) # 图表大小 names = (u'小明',u'小红') # 姓名 subjects = (u'语文',u'数学',u'英语') # 科目 scores = ((65,90,75),(85,80,90)) # 成绩 # 更新字体大小 mpl.rcParams['font.size'] = font_size # 更新图表大小 mpl.rcParams['figure.figsize'] = fig_size # 设置柱形图宽度 bar_width = 0.35 index = np.arange(len(scores[0])) # 绘制「小明」的成绩 rects1 = plt.bar(index,scores[0],bar_width,color='#0072BC',label=names[0]) # 绘制「小红」的成绩 rects2 = plt.bar(index + bar_width,scores[1],color='#ED1C24',label=names[1]) # X轴标题 plt.xticks(index + bar_width,subjects,fontproperties=custom_font) # Y轴范围 plt.ylim(ymax=100,ymin=0) # 图表标题 plt.title(u'企鹅班同学成绩对比',fontproperties=custom_font) # 图例显示在图表下方 plt.legend(loc='upper center',bBox_to_anchor=(0.5,-0.03),fancybox=True,ncol=5,prop=custom_font) # 添加数据标签 def add_labels(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2,height,ha='center',va='bottom') # 柱形图边缘用白色填充,纯粹为了美观 rect.set_edgecolor('white') add_labels(rects1) add_labels(rects2) # 图表输出到本地 plt.savefig('scores_par.png')
最终图表显示如下:
总结
从上面的代码片段可以了解到:matplotlib是一个自由度非常高的图表库,能够实现从颜色、字体等基础属性到图例、网格等图表属性的定制输出。
以上就是本文关于python绘制双柱形图代码实例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:
python使用pil进行图像处理(等比例压缩、裁剪)实例代码
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