前言
本文主要给大家介绍了关于不同版本中Python matplotlib.pyplot.draw()界面绘制异常的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
在 Ubuntu系统上进行如下配置:
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ sudo apt-get install python-dev $ sudo apt-get install python-pip $ sudo pip install --upgrade pip $ sudo pip install --upgrade urllib3 $ sudo pip install numpy $ sudo pip install matplotlib
import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() (fig,axis) = plt.subplots() bar_plot = axis.barh(0,8,linewidth = 0) bar_plot.color= '#ffff00' for i in range(20): axis.set_xlim(xmax = max(i + 1,10)) plt.draw() if sys.version_info < (3,0): raw_input("Press Enter to continue...") else: input("Press Enter to continue...")
上面的测试代码在 Ubuntu 14.04.5版本上是可以正常执行的,对应的 matplotlib的版本是 matplotlib 1.3.1,但是放到 Ubuntu 16.04.2系统上则是无法正常显示的,对应的 matplotlib的版本是 matplotlib 1.5.1。
造成这个问题的原因在于 matplotlib.pyplot.draw()
,这个函数行为的改变,早期这个函数是同步更新界面的,后来的版本却变成了空闲异步更新界面,只有当 matplotlib.pyplot.pause(interval)
被调用的时候才会刷新界面。
import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() (fig,10)) plt.draw() plt.pause(0.00001) if sys.version_info < (3,0): raw_input("Press Enter to continue...") else: input("Press Enter to continue...")
注意:我们在 matplotlib.pyplot.draw()
调用后面增加了 matplotlib.pyplot.pause(interval)
的调用。
查看 matplotlib的版本使用如下代码:
import matplotlib as mpl print mpl.__version__
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程小技巧的支持。
参考链接
- real-time plotting in while loop with matplotlib
- matplotlib Troubleshooting
- How to know the version of installed pylab?
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