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Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法示例

本文实例讲述了Python基于Matplotlib库简单绘制折线图方法分享给大家供大家参考,具体如下:

Matplotlib画折线图,有一些离散点,想看看这些点的变动趋势:

import matplotlib.pyplot as plt
x1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13]
y1=[30,31,32,33,35,40,47,62,99,186,480]
x2 = [1,13,14]
y2=[32,34,38,43,54,69,116,271]
x3 = [1,10]
y3=[30,62]
x4 = [1,10]
y4=[32,43]
group_labels = ['64k','128k','256k','512k','1024k','2048k','4096k','8M','16M','32M','64M','128M','256M','512M']
plt.title('broadcast(b) vs join(r)')
plt.xlabel('data size')
plt.ylabel('time(s)')
#plt.plot(x1,y1,'r',label='broadcast')
#plt.plot(x2,y2,'b',label='join')
#plt.xticks(x1,group_labels,rotation=0)
plt.plot(x3,y3,label='broadcast')
plt.plot(x4,y4,label='join')
plt.xticks(x3,rotation=0)
plt.legend(bBox_to_anchor=[0.3,1])
plt.grid()
plt.show()

离散点的走势:

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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