csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格:
No.,Name,Age,score 1,mayi,18,99 2,jack,21,89 3,tom,25,95 4,rain,19,80
假设上述csv文件保存为"test.csv"
1.读文件
如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列,即一个字段,利用Python自带的csv模块,有两种方法可以实现:
第一种方法使用reader函数,接收一个可迭代的对象(比如csv文件),能返回一个生成器,就可以从其中解析出csv的内容:比如下面的代码可以读取csv的全部内容,以行为单位:
#!/usr/bin/python3 # -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi' import csv #读 with open("test.csv","r",encoding = "utf-8") as f: reader = csv.reader(f) rows = [row for row in reader] print(rows)
得到:
[['No.','Name','Age','score'],['1','mayi','18','99'],['2','jack','21','89'],['3','tom','25','95'],['4','rain','19','80']]
#!/usr/bin/python3 # -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi' import csv #读取第二列的内容 with open("test.csv",encoding = "utf-8") as f: reader = csv.reader(f) column = [row[1] for row in reader] print(column)
得到:
['Name','rain']
注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号,比如Name在第2列,而不能根据'Name'这个标题查询。这时可以采用第二种方法:
第二种方法是使用DictReader,和reader函数类似,接收一个可迭代的对象,能返回一个生成器,但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内,而这个字典的键则是这个单元格的标题(即列头)。用下面的代码可以看到DictReader的结构:
# -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi' import csv #读 with open("test.csv",encoding = "utf-8") as f: reader = csv.DictReader(f) column = [row for row in reader] print(column)
得到:
[{'No.': '1','Age': '18','score': '99','Name': 'mayi'},{'No.': '2','Age': '21','score': '89','Name': 'jack'},{'No.': '3','Age': '25','score': '95','Name': 'tom'},{'No.': '4','Age': '19','score': '80','Name': 'rain'}]
如果我们想用DictReader读取csv的某一列,就可以用列的标题查询:
#!/usr/bin/python3 # -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi' import csv #读取Name列的内容 with open("test.csv",encoding = "utf-8") as f: reader = csv.DictReader(f) column = [row['Name'] for row in reader] print(column)
得到:
['mayi','rain']
2.写文件
读文件时,我们把csv文件读入列表中,写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。
#!/usr/bin/python3 # -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi' import csv #写:追加 row = ['5','hanmeimei','23','81'] out = open("test.csv","a",newline = "") csv_writer = csv.writer(out,dialect = "excel") csv_writer.writerow(row)
得到:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程小技巧。
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