前言
matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包。在使用Python matplotlib库绘制数据图时,需要使用图例标注数据类别,但是传参时,会出现图例解释文字只显示第一个字符,需要在传参时在参数后加一个逗号(应该是Python语法,加逗号,才可以把参数理解为元组类型吧),就可解决这个问题,
示例如下
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator from pylab import mpl xmajorLocator = MultipleLocator(24 * 3) #将x轴主刻度标签设置为24 * 3的倍数 ymajorLocator = MultipleLocator(100 * 2) #将y轴主刻度标签设置为100 * 2的倍数 # 设置中文字体 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 导入文件数据 data = np.loadtxt('H:/dataset/爸爸去哪儿/统计数据_每小时_ba.csv',delimiter=',',dtype=int) # 截取数组数据 x = data[:,0] y = data[:,1] plt.figure(num=1,figsize=(8,6)) ax = plt.subplot(111) ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator) ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) ax.xaxis.grid(True,which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度 ax.yaxis.grid(True,which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度 plt.xlabel('时间索引') plt.ylabel('活动频数') plt.title('折线图') plt.xlim(0,1152) plt.ylim(0,2200) #plt.plot(x,y,'rs-') line1 = ax.plot(x,'b.-') ax.legend(line1,('微博')) plt.show()
from pylab import mpl xmajorLocator = MultipleLocator(24 * 3) #将x轴主刻度标签设置为24 * 3的倍数 ymajorLocator = MultipleLocator(100 * 2) #将y轴主刻度标签设置为100 * 2的倍数 # 设置中文字体 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 导入文件数据 data = np.loadtxt('H:/dataset/爸爸去哪儿/统计数据_每小时_ba.csv',('微博',)) # 多加一个逗号 plt.show()
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程小技巧的支持。
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