Python中Random和Math模块学习笔记

由于最近经常使用到Python中random,math和time``datetime模块,所以决定花时间系统的学习一下

1. math模块

math中的函数不可以用于太过复杂的数的运算,如果需要复杂数的运行最好使用cmath模块中同名函数,如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy模块，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用

1.1. 数学常量

math.pi 这个数学常量等于 3.141592...
math.e 这个数学常量 e = 2.718281...,

1.2. 常用简单函数

math.ceil(x) : 对x向上取整，返回最小整数值大于或者等于x

复制代码 代码如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
import math  #仅在第一次声明,以下都将省略
print math.ceil(math.pi)  #math.pi是圆周率pi,类似于C/C++中的宏
//输出4

math.floor(x) : 对x向下取整,返回整数值小于或者等于x

复制代码 代码如下:

>>> import math
>>> math.floor(math.pi)
3.0

math.pow(x,y) : 指数运算，得到x的y次方

复制代码 代码如下:

>>> math.pow(2,3)
8.0

math.log(x[,base]) : 对数运算，默认基底为e的对数运算。使用base参数时，改变对数的基底,变为以base为底的对数运算

复制代码 代码如下:

>>> math.log(10)
2.302585092994046
>>> math.log(8,2)   #log(x)/log(base).
3.0

math.sqrt(x) 平方根计算

复制代码 代码如下:

>>> math.sqrt(4)
2.0

math.fabs(x) 取绝对值
math.factorial(x) 求阶乘,即x!
math.exp(x) 求e的x次方
1.3. 三角函数
以下函数都接收一个弧度(radian)为单位的x作为参数

复制代码 代码如下:

math.acos(x) #求arccos(x)
math.asin(x) #求arcsin(x)
math.atan(x) #求arctan(x)
math.cos(x)  #求cos(x)
math.sin(x)  #求sin(x)
math.tan(x)  #求tan(x)

math.degrees(x) 角度制转化为弧度制
math.radians(x) 弧度制转化为角度制

复制代码 代码如下:

>>> math.degrees(math.pi / 2)
90.0

1.5. 双曲函数和特殊函数

math.sinh(x),math.cosh(x),math.tanh(x),math.asinh(x),math.acosh(x),math.atanh(x)
还有些函数基本没用过

2. random模块

random模块的作用是产生随机数,这个模块实现了伪随机数产生器

1.1. 常用函数

random.seed([x]) 用户初始化一个随机数种子,可选参数可以是任何hashtable对象,默认使用系统时间
random.randint(a,b) 返回一个a到b之间的整数

random.randrange([start],stop[,step]) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10,100,2)，结果相当于从[10,12,14,16,… 96,98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,2)在结果上与 random.choice(range(10,2) 等效。

random.randrange(start,stop,step)等价于random.choice(range(start,step))

复制代码 代码如下:

>>> random.randrange(10,2)
90

1.2. 随机挑选和排序
random.choice(sequence) : 从序列中获取一个随机元素. 参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list,tuple,字符串都属于sequence

复制代码 代码如下:

>>> random.choice(range(10))
1
>>> random.choice((1,2,3,4))
3

random.sample(sequence,k) # 从指定序列中随机获取指定长度k的片断。sample函数不会修改原有序列

复制代码 代码如下:

>>> lst = [1,4,5,6,7,8,9,10]
>>> new_lst = random.sample(lst,6)
>>> print new_lst
[8,1,4]
>>> print lst
[1,10]

random.shuffle(x[,random])，用于将一个列表中的元素打乱,不会生成新的列表

复制代码 代码如下:

>>> lst = [1,10]
>>> random.shuffle(lst)
>>> print lst
[10,1]

1.3. 随机生成实数

生成的实数符合均匀分布(uniform distribution)

random.random() 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。
random.uniform(a,b) 随机生成下一个实数，它在[a,b]范围内。

复制代码 代码如下:

>>> random.random()
0.019433835195078797
>>> random.uniform(3,8)
6.830376841208885

random.gauss(mu,sigma) 随机生成符合高斯分布的随机数，mu,sigma为高斯分布的两个参数。
random.expovariate(lambd) 随机生成符合指数分布的随机数，lambd为指数分布的参数。

其余是一些目前没用过的函数,以后用到了再补充

3. 参考链接

random官网文档 
math官方文档