微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

Python列出一个文件夹及其子目录的所有文件

python简介

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。

像Perl语言一样,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

>>> import os
>>> for i in os.walk("."):
... print i[0],"\n##",i[1],i[2]
... 
. #当前目录
## ['fa','out'] #当前目录中的子目录 
## ['Meta_rna.sh','nohup.out','log.cpu','blast_seq.py']
./fa # 第一个子目录
## [] # 第一个子目录中的目录
## ['assemblyar_new_2.faa']
./out # 第二个子目录
## [] # 第二个子目录中的目录
## ['assemblyar_new_2.faa.coord','assemblyar_new_2.faa.mask','assemblyar_new_2.faa.seq','result_1.xm','result.xml','blast_seq.py']

也可以用 os.path.walk,先定义一个访问文件夹的函数,VisitDir

>>> def VisitDir(arg,dirname,names):
... for filespath in names:
... print os.path.join(dirname,filespath)
... 
>>> path="."
>>> os.path.walk(path,VisitDir,())
./Meta_rna.sh
./fa
./out
./nohup.out
./log.cpu
./blast_seq.py
./fa/assemblyar_new_2.faa
./out/assemblyar_new_2.faa.coord
./out/assemblyar_new_2.faa.mask
./out/assemblyar_new_2.faa.seq
./out/result_1.xm
./out/result.xml
./out/blast_seq.py
>>> os.getcwd()
'/home/served_pro/Find_nick'
>>> abs_path= os.getcwd()
>>> os.path.walk(abs_path,())
/home/served_pro/Find_nick/Meta_rna.sh
/home/served_pro/Find_nick/fa
/home/served_pro/Find_nick/out
/home/served_pro/Find_nick/nohup.out
/home/served_pro/Find_nick/log.cpu
/home/served_pro/Find_nick/blast_seq.py
/home/served_pro/Find_nick/fa/assemblyar_new_2.faa
/home/served_pro/Find_nick/out/assemblyar_new_2.faa.coord
/home/served_pro/Find_nick/out/assemblyar_new_2.faa.mask
/home/served_pro/Find_nick/out/assemblyar_new_2.faa.seq
/home/served_pro/Find_nick/out/result_1.xm
/home/served_pro/Find_nick/out/result.xml
/home/served_pro/Find_nick/out/blast_seq.py

下面给大家介绍python列出文件夹下的所有文件

#方法1:使用os.listdir
import os
for filename in os.listdir(r'c:\\windows'):
print filename
#方法2:使用glob模块,可以设置文件过滤
import glob
for filename in glob.glob(r'c:\\windows\\*.exe'):
print filename
#方法3:通过os.path.walk递归遍历,可以访问子文件夹
import os.path
def processDirectory ( args,filenames ):
print 'Directory',dirname
for filename in filenames:
print ' File',filename
os.path.walk(r'c:\\windows',processDirectory,None )
#方法4:非递归
import os
for dirpath,dirnames,filenames in os.walk('c:\\\\winnt'):
print 'Directory',dirpath
for filename in filenames:
print ' File',filename

另外,判断文件与目录是否存在:

import os
os.path.isfile('test.txt') #如果不存在就返回False
os.path.exists(directory) #如果目录不存在就返回False

以上所述是小编给大家介绍的Python列出一个文件夹及其子目录的所有文件,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对编程小技巧网站的支持

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用爬虫利器 Playwright,轻松爬取抖查查数据 我们先分析登录的接口,其中 url 有一些非业务参数:ts、he、sign、secret。 然后根据这些参数作为关键词,定位到相关的 js 代码。 最后,逐步进行代码的跟踪,发现大部分的代码被混淆加密了。 花费了大半天,来还原这些混淆加密的代码
轻松爬取灰豚数据的抖音商品数据 调用两次登录接口实现模拟登录 我们分析登录接口,发现调用了两次不同的接口;而且,需要先调用 https://login.huitun.com/weChat/userLogin,然后再调用 https://dyapi.huitun.com/userLogin 接口。 登
成功绕过阿里无痕验证码,一键爬取飞瓜数据 飞瓜数据的登录接口,接入了阿里云的无痕验证码;通过接口方式模拟登录,难度比较高。所以,我们使用自动化的方式来实现模拟登录,并且获取到 cookie 数据。 [阿里无痕验证码] https://help.aliyun.com/document_detail/1
一文教你从零开始入门蝉妈妈数据爬取,成功逆向破解数据加密算法 通过接口进行模拟登录 我们先通过正常登录的方式,分析对应的登录接口。通过 F12 打开谷歌浏览器的调试面板,可以看到登录需要传递的一些参数;其中看到密码是被加密了。 不过我们通过经验可以大概猜测一下,应该是通过 md5 算法加密了。 接下
抽丝剥茧成功破解红人点集的签名加密算法 抽丝剥茧破解登录签名算法,成功实现模拟登录 headers = {} phone_num = "xxxx" password = "xxxx" md5_hash = hashlib.md5() md5_hash.upda
轻松绕过 Graphql 接口爬取有米有数的商品数据 有米有数数据的 API 接口,使用的是一种 API 查询语言 graphql。所有的 API 只有一个入口,具体的操作隐藏在请求数据体里面传输。 模拟登录,获取 sessionId 调用登录接口,进行模拟登录。 cookies = {} head
我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t