Linux上安装Python的PIL和Pillow库处理图片的实例教程

安装
正常情况，只需

pip install PIL==1.1.7

或者

pip install Pillow==2.9.0

即可。但需留意安装后的输出
安装完成后，需留意输出：

*** TKINTER support not available
*** JPEG support not available
*** WEBP support not available
*** ZLIB (PNG/ZIP) support not available
*** FREETYPE2 support not available
*** LITTLECMS support not available

是否有需要但不支持的格式，如果有，需安装支持的包。以jpg/png/web为例。
依赖库(library)安装
首先检查是否已经安装

ll /usr/lib/libjpeg.*

-rw-r--r-- 1 root root 221942 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.a
-rw-r--r-- 1 root root  918 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.la
lrwxrwxrwx 1 root root   17 Mar 21 16:19 /usr/lib/libjpeg.so -> libjpeg.so.62.0.0
lrwxrwxrwx 1 root root   17 Jan 10 10:44 /usr/lib/libjpeg.so.62 -> libjpeg.so.62.0.0
-rw-r--r-- 1 root root 145048 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.so.62.0.0

如果没有，则需要安装包
Debian系：

apt-get install libjpeg8-dev for jpg
apt-get install zlib1g-dev for png
apt-get install libwebp-dev for webp

RedHat系：

yum install libjpeg-devel libpng-devel libwebp-devel

安装完成后，还需要手动建立软链接
DEBIAN 7 & Ubuntu14.04：

ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so /usr/lib
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so /usr/lib
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so /usr/lib
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libwebp.so /usr/lib

Centos 6.5：

ls -s /usr/lib64/libjpeg.so /usr/lib
ls -s /usr/lib64/libz.so /usr/lib
ls -s /usr/lib64/libwebp.so /usr/lib

重新安装
以上就绪后，两种办法重新安装:

pip install -I PIL==1.1.7

-I意思是Force reinstall。安装完成时留意输出对格式的支持。
或者下载源码重装一次，以PIL为例

wget http://effbot.org/downloads/Imaging-1.1.7.tar.gz
tar -xzvf Imaging-1.1.7.tar.gz
cd Imaging-1.1.7
python setup.py install

对格式的支持可在源码目录下

python selftest.py
* TKINTER support not installed
―- JPEG support ok
―- ZLIB (PNG/ZIP) support ok

如果这里有问题(Debian & Ubuntu没有，但Centos 6.5有),需要 python setup.py build_ext -i 然后重试。

批量转换图片实现
需求是这样的，由于现在相机像素都很高，拍出来的照片很大，上传到网上相册太慢，于是要先转下大小，之前都是直接在网上搜图片处理的软件，后来想了一下，既然会编程，这种需求完全可以自己动手搞。
Python的图片处理爽歪歪，几行代码搞定，这里用的是pillow库。
下面上代码。

#coding=utf-8 
from PIL import Image#需要pillow库 
import glob,os 
in_dir ='tmp_photo'#源图片目录 
out_dir = in_dir+'_out'#转换后图片目录 
percent = 0.4#缩放比例 
if not os.path.exists(out_dir): os.mkdir(out_dir) 
 
#图片批处理 
def main(): 
  for files in glob.glob(in_dir+'/*'): 
    filepath,filename = os.path.split(files) 
    im = Image.open(files) 
    w,h = im.size 
    im = im.resize((int(w*percent),int(h*percent))) 
    im.save(os.path.join(out_dir,filename)) 
 
if __name__=='__main__': 
  main()