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Python中的数学运算操作符使用进阶

Python中对象的行为是由它的类型 (Type) 决定的。所谓类型就是支持某些特定的操作。数字对象在任何编程语言中都是基础元素,支持加、减、乘、除等数学操作。
Python的数字对象有整数和浮点数,支持各种数学操作,比如+,-,*,/等。 没有这些操作符,程序中只能使用函数调用的方式进行数学运算,比如add(2,3),sub(5,2)。
程序中操作符的作用与普通数学操作的用法是一致的,使用中更加简便直观。Python中,这些操作符实现是通过定义一些object的特殊方法实现的,比如object.__add__()和object.__sub__()。如果用户在自己定义类时实现上述特殊方法,可以使自定义类的对象支持相应的数学操作,从而模拟数字对象的行为。这其实是达到了操作符重载的效果

这里通过实现一个具有支持加法运算的中文数字类说明如何在Python中实现一个支持常见的数学操作。ChineseNumber类的基本定义如下。

class ChineseNumber:
  def __init__(self,n):
    self.num = n
    self.alphabet = [u'零',u'一',u'二',u'三',u'四',u'五',u'六',u'七',u'八',u'九',u'十']

  def __str__(self):
    sign = '负' if self.num < 0 else ''
    return sign + ''.join([self.alphabet[int(s)] for s in str(abs(self.num))])

  def __repr__(self):
    return self.__str__()

目前,实现的效果是这样的:

>>> a = ChineseNumber(2)
>>> a  #调用a.__repr__()
二
>>> print(a)  #调用a.__str__()

二

一般数学操作符
定义类时,实现__add__()方法,可以给这个类增加+操作符。给ChineseNumber增加如下方法

  def __add__(self,other):
    if type(other) is ChineseNumber:
      return ChineseNumber(self.num + other.num)
    elif type(other) is int:
      return ChineseNumber(self.num + other)
    else:
      return NotImplemented

这时ChineseNumber的对象就可以使用+了。

>>> a,b = ChineseNumber(2),ChineseNumber(10)
>>> a + b
十二
>>> a + 5
七
>>> a + 3.7
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'ChineseNumber' and 'float'

对于+,a + b相当于调用a.__add__(b). 类似地,可以定义其他数学操作符,见下表。

object.__add__(self,other): +
object.__sub__(self,other): -
object.__mul__(self,other): *
object.__matmul__(self,other): @
object.__truediv__(self,other): /
object.__floordiv__(self,other): //
object.__mod__(self,other): %
object.__divmod__(self,other): divmod,divmod(a,b) = (a/b,a%b)
object.__pow__(self,other[,modulo]): **,pow()
object.__lshift__(self,other): <<
object.__rshift__(self,other): >>
object.__and__(self,other): &
object.__xor__(self,other): ^
object.__or__(self,other): |

操作数反转的数学操作符 (Reflected/Swapped Operand)

>>> 2 + a
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'ChineseNumber'

2是整数类型,它的__add__()方法不支持ChineseNumber类的对象,所以出现了上述错误。定义操作数反转的数学操作符可以解决这个问题。给ChineseNumber类添加__radd__()方法,实现操作数反转的+运算。

  def __radd__(self,other):
    return self.__add__(other)

对于a + b,如果a没有定义__add__()方法,Python尝试调用b的__radd__()方法。此时,a + b相当于调用b.__radd__(a)。

>>> a = ChineseNumber(2)
>>> 2 + a
四

类似地,可以定义其他操作数反转的数学操作符,见下表。

object.__radd__(self,other): +
object.__rsub__(self,other): -
object.__rmul__(self,other): *
object.__rmatmul__(self,other): @
object.__rtruediv__(self,other): /
object.__rfloordiv__(self,other): //
object.__rmod__(self,other): %
object.__rdivmod__(self,b) = (b/a,b%a)
object.__rpow__(self,pow()
object.__rlshift__(self,other): <<
object.__rrshift__(self,other): >>
object.__rand__(self,other): &
object.__rxor__(self,other): ^
object.__ror__(self,other): |

运算赋值操作符
运算赋值操作符使用单个操作符完成运算和赋值操作,比如a += b相当于调用a = a + b。为ChineseNumber增加__iadd__()方法,可以实现+=操作符。

  def __iadd__(self,other):
    if type(other) is ChineseNumber:
      self.num += other.num
      return self
    elif type(other) is int:
      self.num += other
      return self
    else:
      return NotImplemented

此时,

>>> a,ChineseNumber(10)
>>> a += b
>>> a
十二
>>> a + 7
>>> a
十九

类似地,可以定义其他运算赋值操作符,见下表。

object.__iadd__(self,other): +=
object.__isub__(self,other): -=
object.__imul__(self,other): *=
object.__imatmul__(self,other): @=
object.__itruediv__(self,other): /=
object.__ifloordiv__(self,other): //=
object.__imod__(self,other): %=
object.__ipow__(self,modulo]): **=
object.__ilshift__(self,other): <<=
object.__irshift__(self,other): >>=
object.__iand__(self,other): &=
object.__ixor__(self,other): ^=
object.__ior__(self,other): |=

一元数学操作符
一元数学操作符是只有一个操作数的运算,比如取负数的操作符-。-对应的特殊函数是__neg__()。为ChineseNumber添加__neg__()方法

  def __neg__(self):
    return ChineseNumber(-self.num)

此时,ChineseNumber对象就支持-操作了。

>>> a = ChineseNumber(5)
>>> -a
负五

其他一元运算符见下表。

object.__neg__(self): -
object.__pos__(self): +
object.__abs__(self): abs()
object.__invert__(self): ~
object.__complex__(self): complex()
object.__int__(self): int()
object.__float__(self): float()
object.__round__(self): round()
object.__index__(self): operator.index() 

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