举例讲解Python中字典的合并值相加与异或对比

字典合并值相加
在统计汇总游戏数据的时候，有些数据是是每天用字典存的，当我要对多天汇总的时候，就需要合并字典了。
如果key相同的话它们的值就相加。
不能用update方法，因为用update方法则相同的key的值会覆盖，而不是相加。
千言不如一码。

def union_dict(*objs): 
  _keys = set(sum([obj.keys() for obj in objs],[])) 
  _total = {} 
  for _key in _keys: 
    _total[_key] = sum([obj.get(_key,0) for obj in objs]) 
  return _total 
 
obj1 = {'a':1,'b':2,'c':3} 
obj2 = {'a':1,'b':3,'d':4} 
print union_dict(obj1,obj2) 

 
输出

{'a': 2,'c': 3,'b': 5,'d': 4}

sum([obj.keys() for obj in objs],[])这句可能不太好理解。
其实sum()函数也有"鲜为人知的参数",即第2个参数,start参数，默认是0。
而且不止可以是int类型，还可以是其他支持+操作符的东西，比如[]。
利用这一点，可以对二层数组打平成一层。
比如

>>sum([[1,2,3],[4,5]],[])
[1,3,4,5]

对字典diff("异或")
在游戏中，我要监控记录物品系统中的背包变动情况。("异或"的结果是相同的消除,剩下不同的,即变动的)
假设背包的存储结构是这样的。
是一个字典，{物品id:数量}。
在背包类初始化的时候，把背包物品信息copy保存到一个oldbag变量，进行一些物品操作后(比如使用物品，领取物品奖励等)，在调用save()方法存进redis时，对新的bag字典与oldbag字典进行差异对比就得出变动情况了。
千言不如一码。

def symmetric_difference(_oldobj,_newobj): 
  _oldkeys = _oldobj.keys() 
  _newkeys = _newobj.keys() 
  _diff = {} 
  for _key in set(_oldkeys + _newkeys): 
    _val = _newobj.get(_key,0) - _oldobj.get(_key,0) 
    if _val: 
      _diff[_key] = _val  
  return _diff  
 
oldobj = {'a':1,'c':3} 
newobj = {'a':1,'d':4} 
print symmetric_difference(oldobj,newobj) 

输出

{'b': 1,'d': 4,'c': -3}

代表玩家得到了1个'b'物品，4个'd'物品，失去了3个'c'物品。