微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

Windows中安装使用Virtualenv来创建独立Python环境

0、什么时候会用到virtualenv?
假设系统中的两个应用,其中A应用对库LibFoo的版本要求为1,而B应用对同一个库LibFoo的版本要求为2,两个应用对同一个库的要求想冲突了,而系统中库认都安装到/usr/lib/python2.7/site-packages,那么如何能够同时使用这两个应用呢?
你的用户权限不够,使得无法将包安装到site-packages目录
需要使用一个应用,并且与系统其它应用相独立。
如果你遇到以上的问题,那么virtualenv会对你有帮助。virtualenv可以创建一个环境,拥有着自己的安装目录,而不会与系统的共享库或者其它virtualenv环境相干扰。

1、安装virtualenv
在安装virtualenv之前,我们需要安装至少有一个版本的Python;因为virtualenv是python的一个第三方模块,必须基于python环境才能安装;
如果你的python环境有pip,那么直接使用命令:

pip install virtualenv 
安装即可;否则需要下载源码,然后使用命令:python install setup.py 来安装
安装之后需要新建virtualenv的独立环境,具体可以查看其帮助命令:
virtualenv -h

2016531151510996.png (661×744)

常用的参数有:
-p:指定一个版本python环境;通常当你的系统中安装了多个python版本时会用到;认情况下virtualenv会优先选取它的宿主python环境,即它安装在那个python版本下就会认选择哪个版本作为认python隔离环境。
--no-site-packages:不使用系统环境的python安装包,即隔离包中不能使用真实python环境的安装包;当前版本这个选项是认的。
--system-site-packages:与上面相反,使隔离环境能访问系统环境的python安装包
--distributecopy一个python环境的分支,认会安装setup、pip、wheel等基础模块

2、激活
安装完了之后就可以创建一个隔离环境了,使用命令:

virtualenv envname ##创建一个新的隔离环境 
cd envname 
Scripts\activate  ##激活并切换到virtualenv环境 

3、使用
创建并激活virtualenv环境后我们就可以正常的方式来使用和安装python安装包及模块了。也可以直接切换到需要执行的python文件目录,使用python xxx.py来保证在隔离环境下执行python文件
即:我们在需要使用virtualenv环境之前,只要先激活然后使用以往同样的方式来执行python操作、运行python文件即可

2016531151559672.png (643×473)

cd my_project_folder
virtual ENV
source bin/activate
deactivate

以上就是virtualenv的基本使用过程。首先,virtual ENV会在当前目录创建名为ENV的虚拟环境,此时在当前目录会自动生成三个目录:bin,include和lib。认情况下创建的虚拟环境会依赖于系统中的site-packages,即系统中已经安装好的库在虚拟环境中仍然可以使用,如果想去除依赖,那么可以:

virtualenv --no-site-packages ENV
。通过source bin/activate可以启动当前目录下的虚拟环境。启动后,shell的提示符就会发生改变,表示进入了虚拟环境。使用deactivate离开虚拟环境。


4、集成到开发环境
当前在PyCharm中是支持virtualenv环境集成的,其它的IDE暂时未研究,集成也是很方便的:
(1)新建一个项目
(2)点击解释器栏的设置icon
(3)选择virtualenv
(4)可以新建也可以选择一个已有的virtualenv环境

2016531151711430.png (698×635)

配置到之后我们也可以在该项目中测试下,选择一个区别与系统环境的安装模块,查看下其版本是否正确,我这里因为有2个django版本,所以使用django模块来测试的,得到的是正确的结果。

2016531151729674.png (931×683)

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用爬虫利器 Playwright,轻松爬取抖查查数据 我们先分析登录的接口,其中 url 有一些非业务参数:ts、he、sign、secret。 然后根据这些参数作为关键词,定位到相关的 js 代码。 最后,逐步进行代码的跟踪,发现大部分的代码被混淆加密了。 花费了大半天,来还原这些混淆加密的代码
轻松爬取灰豚数据的抖音商品数据 调用两次登录接口实现模拟登录 我们分析登录接口,发现调用了两次不同的接口;而且,需要先调用 https://login.huitun.com/weChat/userLogin,然后再调用 https://dyapi.huitun.com/userLogin 接口。 登
成功绕过阿里无痕验证码,一键爬取飞瓜数据 飞瓜数据的登录接口,接入了阿里云的无痕验证码;通过接口方式模拟登录,难度比较高。所以,我们使用自动化的方式来实现模拟登录,并且获取到 cookie 数据。 [阿里无痕验证码] https://help.aliyun.com/document_detail/1
一文教你从零开始入门蝉妈妈数据爬取,成功逆向破解数据加密算法 通过接口进行模拟登录 我们先通过正常登录的方式,分析对应的登录接口。通过 F12 打开谷歌浏览器的调试面板,可以看到登录需要传递的一些参数;其中看到密码是被加密了。 不过我们通过经验可以大概猜测一下,应该是通过 md5 算法加密了。 接下
抽丝剥茧成功破解红人点集的签名加密算法 抽丝剥茧破解登录签名算法,成功实现模拟登录 headers = {} phone_num = "xxxx" password = "xxxx" md5_hash = hashlib.md5() md5_hash.upda
轻松绕过 Graphql 接口爬取有米有数的商品数据 有米有数数据的 API 接口,使用的是一种 API 查询语言 graphql。所有的 API 只有一个入口,具体的操作隐藏在请求数据体里面传输。 模拟登录,获取 sessionId 调用登录接口,进行模拟登录。 cookies = {} head
我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t