微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

实例解析Python的Twisted框架中Deferred对象的用法

Deferred对象结构
Deferred由一系列成对的回调链组成,每一对都包含一个用于处理成功的回调(callbacks)和一个用于处理错误的回调(errbacks)。初始状态下,deffereds将由两个空回调链组成。在向其中添加回调时将总是成对添加。当异步处理中的结果返回时,Deferred将会启动并以添加时的顺序触发回调链。
用实例也许更容易说明,首先来看看addCallback:

from twisted.internet.defer import Deferred
 
def myCallback(result):
  print result
 
d = Deferred()
d.addCallback(myCallback)
d.callback("Triggering callback.")

运行它将会得到如下结果:

Triggering callback.

上例中创建了一个deffered并利用其addCallback方法注册一个用于处理成功的回调。d.callback会启动deffered并调用callback链。传入callback的参数也会被各callback链中的第一个函数接收到。
有addCallback,那另一个错误的分支,我想也能猜测到了那就是addErrorback,同样来看个例子:

from twisted.internet.defer import Deferred
 
def myErrback(failure):
  print failure
 
d = Deferred()
d.addErrback(myErrback)
d.errback(ValueError("Triggering errback."))

运行它将会得到如下结果:


[Failure instance: Traceback (failure with no frames): <type 'exceptions.ValueError'>: Triggering errback.]

可以看出Twisted会把错误封装在Failure里。
值得注意的是,在之前提到过注册回调总是成对的。在使用d.addCallback和d.addErrorback方法时,我们看似只是添加一个callback或一个errback。而实际上,为了完成这一级回调链的创建,这些方法还会为另一半注册一个pass-through。要记住,回调链总是具有相同的长度。如果要分别指定这一级回调的callback和errback。可以使用d.addCallbacks方法
d = Deferred()
d.addCallbacks(myCallback,myErrback)
d.callback("Triggering callback.")
那么...今天就先到这里。

进阶示例
接下来就应该来点更为实际的,那就是放进Reactor。先来看一个例子:

from twisted.internet import reactor,defer
 
class HeadlineRetriever(object):
  def processHeadline(self,headline):
    if len(headline) > 50:
      self.d.errback(Exception("The headline ``%s'' is too long!" % (headline,)))
    else:
      self.d.callback(headline)
 
  def _toHTML(self,result):
    return "<h1>%s</h1>" % (result,)
 
  def getHeadline(self,input):
    self.d = defer.Deferred()
    reactor.callLater(1,self.processHeadline,input)
    self.d.addCallback(self._toHTML)
    return self.d
 
def printData(result):
  print result
  reactor.stop()
 
def printError(failure):
  print failure
  reactor.stop()
 
h = HeadlineRetriever()
d = h.getHeadline("Breaking News: Twisted Takes us to the Moon!")
d.addCallbacks(printData,printError)
 
reactor.run()

上例接收一个标题并对其进行处理,如果标题超长会返回超长的错误,否则将其转为HTML并返回。

因所给的标题少于50个字符,故执行以上代码会得到如下返回:

<h1>Breaking News: Twisted Takes us to the Moon!</h1>

有一点值得注意的,上面用到了reactor的callLater方法,它可以用来做定时事件从而模拟一个异步的请求。

如果我们将标题变得很长,比如说:

h = HeadlineRetriever()
d = h.getHeadline("1234567890"*6)
d.addCallbacks(printData,printError)

那结果是可以遇见的:


[Failure instance: Traceback (failure with no frames): <type 'exceptions.Exception'>: The headline ``123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890'' is too long!]

我们用图看一下触发流程:

2016525120051862.jpg (547×368)

Deferreds中的关键之处
1. Deferreds将会在调用其callback或errback时被触发;
2. Deferreds仅能被触发一次!如果尝试多次触发将会导致AlreadyCalledError异常;
3. 第N级callback或errback中的Exceptions将会传入第N+1级的errback中;如果没有errback,则会抛出Unhandled Error。如果第N级callback或errback中没有抛出Exception或返回Failure对象,那接下来将会由第N+1级中的callback进行处理;
4. callback中返回的结果将会传入下一级callback,并作为其第一个参数;
5. 如果传入errback的错误不是一个Failure对象,那将会被自动包装一次。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用爬虫利器 Playwright,轻松爬取抖查查数据 我们先分析登录的接口,其中 url 有一些非业务参数:ts、he、sign、secret。 然后根据这些参数作为关键词,定位到相关的 js 代码。 最后,逐步进行代码的跟踪,发现大部分的代码被混淆加密了。 花费了大半天,来还原这些混淆加密的代码
轻松爬取灰豚数据的抖音商品数据 调用两次登录接口实现模拟登录 我们分析登录接口,发现调用了两次不同的接口;而且,需要先调用 https://login.huitun.com/weChat/userLogin,然后再调用 https://dyapi.huitun.com/userLogin 接口。 登
成功绕过阿里无痕验证码,一键爬取飞瓜数据 飞瓜数据的登录接口,接入了阿里云的无痕验证码;通过接口方式模拟登录,难度比较高。所以,我们使用自动化的方式来实现模拟登录,并且获取到 cookie 数据。 [阿里无痕验证码] https://help.aliyun.com/document_detail/1
一文教你从零开始入门蝉妈妈数据爬取,成功逆向破解数据加密算法 通过接口进行模拟登录 我们先通过正常登录的方式,分析对应的登录接口。通过 F12 打开谷歌浏览器的调试面板,可以看到登录需要传递的一些参数;其中看到密码是被加密了。 不过我们通过经验可以大概猜测一下,应该是通过 md5 算法加密了。 接下
抽丝剥茧成功破解红人点集的签名加密算法 抽丝剥茧破解登录签名算法,成功实现模拟登录 headers = {} phone_num = &quot;xxxx&quot; password = &quot;xxxx&quot; md5_hash = hashlib.md5() md5_hash.upda
轻松绕过 Graphql 接口爬取有米有数的商品数据 有米有数数据的 API 接口,使用的是一种 API 查询语言 graphql。所有的 API 只有一个入口,具体的操作隐藏在请求数据体里面传输。 模拟登录,获取 sessionId 调用登录接口,进行模拟登录。 cookies = {} head
我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t