微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

Python的Django REST框架中的序列化及请求和返回

序列化Serialization
1. 设置一个新的环境

在我们开始之前, 我们首先使用virtualenv要创建一个新的虚拟环境,以使我们的配置和我们的其他项目配置彻底分开。

$mkdir ~/env

$virtualenv ~/env/tutorial

$source ~/env/tutorial/bin/avtivate

现在我们处在一个虚拟的环境中,开始安装我们的依赖包

$pip install django

$pip install djangorestframework

$pip install pygments  ////使用这个包,做代码高亮显示

需要退出虚拟环境时,运行deactivate。更多信息,irtualenv document

2. 开始

环境准备好只好,我们开始创建我们的项目

$ cd ~

$ django-admin.py startproject tutorial

$ cd tutorial

项目创建好后,我们再创建一个简单的app

$python manage.py startapp snippets

我们使用sqlite3来运行我们的项目tutorial,编辑tutorial/settings.py,将数据库认引擎engine改为sqlite3,数据库的名字NAME改为tmp.db

DATABASES = {
  'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3','NAME': 'tmp.db','USER': '','PASSWORD': '','HOST': '','PORT': '',}
}

同时更改settings.py文件中的INSTALLD_APPS,添加我们的APP snippets和rest_framework

INSTALLED_APPS = (
  ...
  'rest_framework','snippets',)

在tutorial/urls.py中,将snippets app的url包含进来

urlpatterns = patterns('',url(r'^',include('snippets.urls')),)

3. 创建Model
这里我们创建一个简单的nippets model,目的是用来存储代码片段。

from django.db import models
from pygments.lexers import get_all_lexers
from pygments.styles import get_all_styles

LEXERS = [item for item in get_all_lexers() if item[1]]
LANGUAGE_CHOICES = sorted([(item[1][0],item[0]) for item in LEXERS])
STYLE_CHOICES = sorted((item,item) for item in get_all_styles())

class Snippet(models.Model):
  created = models.DateTimeField(auto_Now_add=True)
  title = models.CharField(max_length=100,default='')
  code = models.TextField()
  linenos = models.BooleanField(default=False)
  language = models.CharField(choices=LANGUAGE_CHOICES,default='python',max_length=100)
  style = models.CharField(choices=STYLE_CHOICES,default='friendly',max_length=100)

  class Meta:
    ordering = ('created',)


完成model时,记得sync下数据库

python manage.py syncdb

4. 创建序列化类

我们要使用我们的web api,要做的第一件事就是序列化和反序列化, 以便snippets实例能转换为可表述的内容,例如json. 我们声明一个可有效工作的串行器serializer。在snippets目录下面,该串行器与django 的表单形式很类似。创建一个serializers.py ,并将下面内容拷贝到文件中。

from django.forms import widgets
from rest_framework import serializers
from snippets.models import Snippet

class SnippetSerializer(serializers.Serializer):
  pk = serializers.Field() # Note: `Field` is an untyped read-only field.
  title = serializers.CharField(required=False,max_length=100)
  code = serializers.CharField(widget=widgets.Textarea,max_length=100000)
  linenos = serializers.BooleanField(required=False)
  language = serializers.ChoiceField(choices=models.LANGUAGE_CHOICES,default='python')
  style = serializers.ChoiceField(choices=models.STYLE_CHOICES,default='friendly')

  def restore_object(self,attrs,instance=None):
    """
    Create or update a new snippet instance.
    """
    if instance:
      # Update existing instance
      instance.title = attrs['title']
      instance.code = attrs['code']
      instance.linenos = attrs['linenos']
      instance.language = attrs['language']
      instance.style = attrs['style']
      return instance

    # Create new instance
    return Snippet(**attrs)

该序列化类的前面部分,定义了要序列化和反序列化的类型,restore_object 方法定义了如何通过反序列化数据,生成正确的对象实例。

我们也可以使用ModelSerializer来快速生成,后面我们将节省如何使用它。
5. 使用 Serializers

在我们使用我们定义的SnippetsSerializers之前,我们先熟悉下Snippets.

 $python manage.py shell

进入shell终端后,输入以下代码

from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
from rest_framework.parsers import JSONParser

snippet = Snippet(code='print "hello,world"\n')
snippet.save()


我们现在获得了一个Snippets的实例,现在我们对他进行以下序列化

serializer = SnippetSerializer(snippet)
serializer.data
# {'pk': 1,'title': u'','code': u'print "hello,world"\n','linenos': False,'language': u'python','style': u'friendly'}

这时,我们将该实例转成了python原生的数据类型。下面我们将该数据转换成json格式,以完成序列化:

content = JSONRenderer().render(serializer.data)
content
# '{"pk": 1,"title": "","code": "print \\"hello,world\\"\\n","linenos": false,"language": "python","style": "friendly"}'

反序列化也很简单,首先我们要将一个输入流(content),转换成python的原生数据类型

import StringIO

stream = StringIO.StringIO(content)
data = JSONParser().parse(stream)

然后我们将该原生数据类型,转换成对象实例

serializer = SnippetSerializer(data=data)
serializer.is_valid()
# True
serializer.object
# <Snippet: Snippet object>

注意这些API和django表单的相似处。这些相似点, 在我们讲述在view中使用serializers时将更加明显。
6. 使用 ModelSerializers

SnippetSerializer使用了许多和Snippet中相同的代码。如果我们能把这部分代码去掉,看上去将更佳简洁。

类似与django提供Form类和ModelForm类,Rest Framework也包含了Serializer 类和 ModelSerializer类。

打开snippets/serializers.py,修改SnippetSerializer类:

class SnippetSerializer(serializers.ModelSerializer):
  class Meta:
    model = Snippet
    fields = ('id','title','code','linenos','language','style')

7. 通过Serializer编写Django View

让我们来看一下,如何通过我们创建的serializer类编写django view。这里我们不使用rest framework的其他特性,仅编写正常的django view。

我们创建一个HttpResponse 子类,这样我们可以将我们返回的任何数据转换成json。

在snippet/views.py中添加以下内容

from django.http import HttpResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
from rest_framework.parsers import JSONParser
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer

class JSONResponse(HttpResponse):
  """
  An HttpResponse that renders it's content into JSON.
  """
  def __init__(self,data,**kwargs):
    content = JSONRenderer().render(data)
    kwargs['content_type'] = 'application/json'
    super(JSONResponse,self).__init__(content,**kwargs)

我们API的目的是,可以通过view来列举全部的Snippet的内容,或者创建一个新的snippet

@csrf_exempt
def snippet_list(request):
  """
  List all code snippets,or create a new snippet.
  """
  if request.method == 'GET':
    snippets = Snippet.objects.all()
    serializer = SnippetSerializer(snippets)
    return JSONResponse(serializer.data)

  elif request.method == 'POST':
    data = JSONParser().parse(request)
    serializer = SnippetSerializer(data=data)
    if serializer.is_valid():
      serializer.save()
      return JSONResponse(serializer.data,status=201)
    else:
      return JSONResponse(serializer.errors,status=400)

注意,因为我们要通过client向该view post一个请求,所以我们要将该view 标注为csrf_exempt,以说明不是一个CSRF事件。
Note that because we want to be able to POST to this view from clients that won't have a CSRF token we need to mark the view as csrf_exempt. This isn't something that you'd normally want to do,and REST framework views actually use more sensible behavior than this,but it'll do for our purposes right Now.
我们也需要一个view来操作一个单独的Snippet,以便能更新/删除该对象。

@csrf_exempt
def snippet_detail(request,pk):
  """
  Retrieve,update or delete a code snippet.
  """
  try:
    snippet = Snippet.objects.get(pk=pk)
  except Snippet.DoesNotExist:
    return HttpResponse(status=404)

  if request.method == 'GET':
    serializer = SnippetSerializer(snippet)
    return JSONResponse(serializer.data)

  elif request.method == 'PUT':
    data = JSONParser().parse(request)
    serializer = SnippetSerializer(snippet,data=data)
    if serializer.is_valid():
      serializer.save()
      return JSONResponse(serializer.data)
    else:
      return JSONResponse(serializer.errors,status=400)

  elif request.method == 'DELETE':
    snippet.delete()
    return HttpResponse(status=204)


将views.py保存,在Snippets目录下面创建urls.py,添加以下内容

urlpatterns = patterns('snippets.views',url(r'^snippets/$','snippet_list'),url(r'^snippets/(?P<pk>[0-9]+)/$','snippet_detail'),)

注意我们有些边缘事件没有处理,服务器可能会抛出500异常。
8. 测试

现在我们启动server来测试我们的Snippet。

在python mange.py shell终端下执行(如果前面进入还没有退出

 >>quit()

执行下面的命令, 运行我们的server:

 python manage.py runserver

Validating models...

0 errors found
Django version 1.4.3,using settings 'tutorial.settings'
Development server is running at http://127.0.0.1:8000/
Quit the server with CONTROL-C.

新开一个terminal来测试我们的server

序列化:

url http://127.0.0.1:8000/snippets/

[{"id": 1,"code": "print \"hello,world\"\n","style": "friendly"}]
 url http://127.0.0.1:8000/snippets/1/

{"id": 1,"style": "friendly"}



Request and Response
1. Request Object  ――Request对象

rest framework 引入了一个继承自HttpRequest的Request对象,该对象提供了对请求的更灵活解析。request对象的核心部分是request.data属性,类似于request.post,但在使用WEB API时,request.data更有效。

(1)request.POST  # Only handles form data.  Only works for 'POST' method.
(2)request.DATA  # Handles arbitrary data.  Works any HTTP request with content.
2. Response Object ――Response对象
rest framework引入了一个Response 对象,它继承自TemplateResponse对象。它获得未渲染的内容并通过内容协商content negotiation 来决定正确的content type返回给client。

return Response(data)  # Renders to content type as requested by the client.
3. Status Codes
在views当中使用数字化的HTTP状态码,会使你的代码不宜阅读,且不容易发现代码中的错误。rest framework为每个状态码提供了更明确的标识。例如HTTP_400_BAD_REQUEST。相比于使用数字,在整个views中使用这类标识符将更好。
4. 封装API views

在编写API views时,REST Framework提供了两种wrappers:

1). @api_viwe 装饰器 ――函数级别

2). APIView 类――类级别

这两种封装器提供了许多功能,例如,确保在view当中能够接收到Request实例;往Response中增加内容以便内容协商content negotiation 机制能够执行。

封装器也提供一些行为,例如在适当的时候返回405 Methord Not Allowed响应;在访问多类型的输入request.DATA时,处理任何的ParseError异常。
5. 汇总

我们开始用这些新的组件来写一些views。

我们不在需要JESONResponse 类(在前一篇中创建),将它删除删除后我们开始稍微重构下我们的view

from rest_framework import status
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer

@api_view(['GET','POST'])
def snippet_list(request):
  """
  List all snippets,or create a new snippet.
  """
  if request.method == 'GET':
    snippets = Snippet.objects.all()
    serializer = SnippetSerializer(snippets)
    return Response(serializer.data)

  elif request.method == 'POST':
    serializer = SnippetSerializer(data=request.DATA)
    if serializer.is_valid():
      serializer.save()
      return Response(serializer.data,status=status.HTTP_201_CREATED)
    else:
      return Response(serializer.errors,status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

上面的代码是对我们之前代码的改进。看上去更简洁,也更类似于django的forms api形式。我们也采用了状态码,使返回值更加明确。
下面是对单个snippet操作的view更新:

@api_view(['GET','PUT','DELETE'])
def snippet_detail(request,update or delete a snippet instance.
  """       
  try:
    snippet = Snippet.objects.get(pk=pk)
  except Snippet.DoesNotExist:
    return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)

  if request.method == 'GET':
    serializer = SnippetSerializer(snippet)
    return Response(serializer.data)

  elif request.method == 'PUT':
    serializer = SnippetSerializer(snippet,data=request.DATA)
    if serializer.is_valid():
      serializer.save()
      return Response(serializer.data)
    else:
      return Response(serializer.errors,status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

  elif request.method == 'DELETE':
    snippet.delete()
    return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

注意,我们并没有明确的要求requests或者responses给出content type。request.DATA可以处理输入的json请求,也可以输入yaml和其他格式。类似的在response返回数据时,REST Framework返回正确的content type给client。

6. 给URLs增加可选的格式后缀

利用在response时不需要指定content type这一事实,我们在API端增加格式的后缀。使用格式后缀,可以明确的指出使用某种格式,意味着我们的API可以处理类似http://example.com/api/items/4.json.的URL。

增加format参数在views中,如:

def snippet_list(request,format=None):
and

def snippet_detail(request,pk,format=None):

现在稍微改动urls.py文件,在现有的URLs中添加一个格式后缀pattterns (format_suffix_patterns):

from django.conf.urls import patterns,url
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns

urlpatterns = patterns('snippets.views',url(r'^snippets/(?P<pk>[0-9]+)$',)

urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns)

这些额外的url patterns并不是必须的。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用爬虫利器 Playwright,轻松爬取抖查查数据 我们先分析登录的接口,其中 url 有一些非业务参数:ts、he、sign、secret。 然后根据这些参数作为关键词,定位到相关的 js 代码。 最后,逐步进行代码的跟踪,发现大部分的代码被混淆加密了。 花费了大半天,来还原这些混淆加密的代码
轻松爬取灰豚数据的抖音商品数据 调用两次登录接口实现模拟登录 我们分析登录接口,发现调用了两次不同的接口;而且,需要先调用 https://login.huitun.com/weChat/userLogin,然后再调用 https://dyapi.huitun.com/userLogin 接口。 登
成功绕过阿里无痕验证码,一键爬取飞瓜数据 飞瓜数据的登录接口,接入了阿里云的无痕验证码;通过接口方式模拟登录,难度比较高。所以,我们使用自动化的方式来实现模拟登录,并且获取到 cookie 数据。 [阿里无痕验证码] https://help.aliyun.com/document_detail/1
一文教你从零开始入门蝉妈妈数据爬取,成功逆向破解数据加密算法 通过接口进行模拟登录 我们先通过正常登录的方式,分析对应的登录接口。通过 F12 打开谷歌浏览器的调试面板,可以看到登录需要传递的一些参数;其中看到密码是被加密了。 不过我们通过经验可以大概猜测一下,应该是通过 md5 算法加密了。 接下
抽丝剥茧成功破解红人点集的签名加密算法 抽丝剥茧破解登录签名算法,成功实现模拟登录 headers = {} phone_num = &quot;xxxx&quot; password = &quot;xxxx&quot; md5_hash = hashlib.md5() md5_hash.upda
轻松绕过 Graphql 接口爬取有米有数的商品数据 有米有数数据的 API 接口,使用的是一种 API 查询语言 graphql。所有的 API 只有一个入口,具体的操作隐藏在请求数据体里面传输。 模拟登录,获取 sessionId 调用登录接口,进行模拟登录。 cookies = {} head
我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t