微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦！

举例讲解Python设计模式编程中对抽象工厂模式的运用

分类：Python作者：佚名

抽象工厂模式：提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。
优点：易于交换“产品系列”，只要更改相应的工厂即可。
缺点：建立产品的时候很繁琐，需要增加和修改很多东西。

优化1：为了避免客户端有过多的逻辑判断，可以封装出一个简单工厂类来生成产品类。
优化2：为了减少简单工厂类里面的逻辑判断，可以采用“反射”机制，直接根据外部的配置文件读取出需要使用产品类的信息。

#encoding=utf-8 
# 
#by panda 
#抽象工厂模式 
 
def printInfo(info): 
  print unicode(info,'utf-8').encode('gbk') 
   
#抽象产品A：user表 
class IUser(): 
  def Insert(self): 
    pass 
  def GetUser(self): 
    pass 
 
#sqlserver实现的User 
class sqlserverUser(IUser): 
  def Insert(self): 
    printInfo("在sql Server中给User表增加一条记录") 
  def GetUser(self): 
    printInfo("在sql Server中得到User表的一条记录") 
 
#Access实现的User 
class AccessUser(IUser): 
  def Insert(self): 
    printInfo("在Access中给User表增加一条记录") 
  def GetUser(self): 
    printInfo("在Access中得到User表一条记录") 
 
 
#抽象产品B：部门表 
class IDepartment(): 
  def Insert(self): 
    pass 
  def GetUser(self): 
    pass 
 
#sqlserver实现的Department 
class sqlserverDepartment(IUser): 
  def Insert(self): 
    printInfo("在sql Server中给Department表增加一条记录") 
  def GetUser(self): 
    printInfo("在sql Server中得到Department表的一条记录") 
 
#Access实现的Department 
class AccessDepartment(IUser): 
  def Insert(self): 
    printInfo("在Access中给Department表增加一条记录") 
  def GetUser(self): 
    printInfo("在Access中得到Department表一条记录") 
 
 
#抽象工厂 
class IFactory(): 
  def createuser(self): 
    pass 
  def CreateDepartment(self): 
    pass   
 
#sql server工厂 
class sqlServerFactory(IFactory): 
  def createuser(self): 
    return sqlserverUser() 
  def CreateDepartment(self): 
    return sqlserverDepartment() 
 
#access工厂 
class AccessFactory(IFactory): 
  def createuser(self): 
    return AccessUser() 
  def CreateDepartment(self): 
    return AccessDepartment() 
   
#优化一：采用一个简单工厂类，封装逻辑判断操作 
class DataAccess(): 
#  db = "sqlserver" 
  db = "Access" 
  @staticmethod 
  def createuser(): 
    if (DataAccess.db == "sqlserver"): 
      return sqlserverUser() 
    elif(DataAccess.db == "Access"): 
      return AccessUser() 
  @staticmethod 
  def CreateDepartment(): 
    if (DataAccess.db == "sqlserver"): 
      return sqlserverDepartment() 
    elif(DataAccess.db == "Access"): 
      return AccessDepartment() 
     
#优化二：采用反射机制，避免使用太多判断 
##以下信息可以从配置文件中获取 
DBType = 'sqlserver' #'Access' 
DBTab_User = 'User' 
DBTab_Department = 'Department' 
 
class DataAccesspro(): 
#  db = "sqlserver" 
  db = "Access" 
  @staticmethod 
  def createuser(): 
    funName = DBType + DBTab_User 
    return eval(funName)() #eval 将其中的字符串转化为python表达式 
  @staticmethod 
  def CreateDepartment(): 
    funName = DBType + DBTab_Department 
    return eval(funName)() 
     
def clientUI(): 
  printInfo("\n--------抽象工厂方法--------") 
  factory = sqlServerFactory() 
  iu = factory.createuser() 
  iu.Insert() 
  iu.GetUser() 
  id = factory.CreateDepartment() 
  id.Insert() 
  id.GetUser() 
   
  printInfo("\n--抽象工厂方法+简单工厂方法--") 
  iu = DataAccess.createuser() 
  iu.Insert() 
  iu.GetUser() 
  id = DataAccess.CreateDepartment() 
  id.Insert() 
  id.GetUser() 
   
  printInfo("\n-抽象工厂方法+简单工厂方法+反射-") 
  iu = DataAccesspro.createuser() 
  iu.Insert() 
  iu.GetUser() 
  id = DataAccesspro.CreateDepartment() 
  id.Insert() 
  id.GetUser()   
  return 
 
 
if __name__ == '__main__': 
  clientUI();

类图：

201632103800675.gif (738×360)

工厂模式和抽象工厂模式的区别：工厂模式是在派生类中定义一个工厂的抽象接口，然后基类负责创建具体对象；抽象工厂模式是维护一个产品家族，由基类定义产品被生产的方法，客户根据派生类的接口进行开发。

实例：人民群众喜闻乐见的披萨店例子这里又可以搬出来了，这次我们根据抽象工厂模式的特点，用不同原材料制作不同口味的披萨，创建不同原材料的工厂，不同实体店做出口味不同的披萨。创建一个产品家族（Dough、Sauce、Cheese和Clam）的抽象类型（PizzaIngredientFactory），这个类型的子类（NYPizzaIngredientFactory和ChicagoPizzaIngredientFactory）定义了产品被产生的方法。
代码：

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
 
'''
披萨
'''
class Pizza:
  name = ""
  dough = None
  sauce = None
  cheese = None
  clam = None
 
  def prepare(self):
    pass
 
  def bake(self):
    print "烘烤25分钟在350。".decode('utf-8')
 
  def cut(self):
    print "切割成对角线切片。".decode('utf-8')
 
  def Box(self):
    print "放在官方的盒子中。".decode('utf-8')
 
  def get_name(self):
    return self.name
 
  def set_name(self,name):
    self.name = name
 
  def to_string(self):
    string = "%s:\n" % self.name
    string += "  面团: %s\n" % self.dough.to_string() if self.dough else ""
    string += "  酱汁: %s\n" % self.sauce.to_string() if self.sauce else ""
    string += "  奶酪: %s\n" % self.cheese.to_string() if self.cheese else ""
    string += "  文蛤: %s\n" % self.clam.to_string() if self.clam else ""
    return string
 
'''
什么类别的披萨
'''
class CheesePizza(Pizza):
  def __init__(self,ingredient_factory):
    self.ingredient_factory = ingredient_factory
 
  def prepare(self):
    print "准备: %s" % self.name
    self.dough = self.ingredient_factory.create_dough()
    self.sauce = self.ingredient_factory.create_sauce()
    self.cheese = self.ingredient_factory.create_cheese()
 
 
class ClamPizza(Pizza):
  def __init__(self,ingredient_factory):
    self.ingredient_factory = ingredient_factory
 
  def prepare(self):
    print "准备: %s" % self.name
    self.dough = self.ingredient_factory.create_dough()
    self.sauce = self.ingredient_factory.create_sauce()
    self.clam = self.ingredient_factory.create_clam()
 
'''
披萨店
'''
class PizzaStore:
  def order_pizza(self,pizza_type):
    self.pizza = self.create_pizza(pizza_type)
    self.pizza.prepare()
    self.pizza.bake()
    self.pizza.cut()
    self.pizza.Box()
    return self.pizza
 
  def create_pizza(self,pizza_type):
    pass
 
'''
纽约披萨实体店1
'''
class NYPizzaStore(PizzaStore):
  def create_pizza(self,pizza_type):
    ingredient_factory = NYPizzaIngredientFactory()
 
    if pizza_type == "cheese":
      pizza = CheesePizza(ingredient_factory)
      pizza.set_name("纽约风格芝士披萨".decode('utf-8'))
    elif pizza_type == "clam":
      pizza = ClamPizza(ingredient_factory)
      pizza.set_name("纽约风格文蛤披萨".decode('utf-8'))
    else:
      pizza = None
 
    return pizza
 
'''
芝加哥披萨实体店2
'''
class ChicagoPizzaStore(PizzaStore):
   def create_pizza(self,pizza_type):
    ingredient_factory = ChicagoPizzaIngredientFactory()
 
    if pizza_type == "cheese":
      pizza = CheesePizza(ingredient_factory)
      pizza.set_name("芝加哥风格芝士披萨".decode('utf-8'))
    elif pizza_type == "clam":
      pizza = ClamPizza(ingredient_factory)
      pizza.set_name("芝加哥风格文蛤披萨".decode('utf-8'))
    else:
      pizza = None
 
    return pizza
 
'''
生产披萨的工厂
'''
class PizzaIngredientFactory:
  def create_dough(self):
    pass
 
  def create_sauce(self):
    pass
 
  def create_cheese(self):
    pass
 
  def create_clam(self):
    pass
 
'''
生产披萨的实体工厂1
'''
class NYPizzaIngredientFactory(PizzaIngredientFactory):
  def create_dough(self):
    return ThinDough()
 
  def create_sauce(self):
    return MarinaraSauce()
 
  def create_cheese(self):
    return FreshCheese()
 
  def create_clam(self):
    return FreshClam()
 
'''
生产披萨的实体工厂2
'''
class ChicagoPizzaIngredientFactory(PizzaIngredientFactory):
  def create_dough(self):
    return ThickDough()
 
  def create_sauce(self):
    return MushroomSauce()
 
  def create_cheese(self):
    return BlueCheese()
 
  def create_clam(self):
    return FrozenClam()
 
 
class Dough:
  def to_string(self):
    pass
 
class ThinDough(Dough):
  def to_string(self):
    return "薄的面团"
 
class ThickDough(Dough):
  def to_string(self):
    return "厚的生面团"
 
class Sauce:
  def to_string(self):
    pass
 
class MarinaraSauce(Sauce):
  def to_string(self):
    return "番茄酱"
 
class MushroomSauce(Sauce):
  def to_string(self):
    return "蘑菇酱"
 
class Cheese:
  def to_string(self):
    pass
 
class FreshCheese(Cheese):
  def to_string(self):
    return "新鲜的奶酪"
 
class BlueCheese(Cheese):
  def to_string(self):
    return "蓝纹奶酪"
 
class Clam:
  def to_string(self):
    pass
 
class FreshClam(Clam):
  def to_string(self):
    return "新鲜的文蛤"
 
class FrozenClam(Clam):
  def to_string(self):
    return "冷冻的文蛤"
 
if __name__ == "__main__":
  # 创建了两个披萨实体店
  ny_store = NYPizzaStore()
  chicago_store = ChicagoPizzaStore()
 
  # 在第一个披萨对象中订购了一个cheese风味的披萨
  pizza = ny_store.order_pizza("cheese")
  print pizza.to_string()
  print "迈克订购了一个 %s" % pizza.get_name()
  print
 
  pizza = chicago_store.order_pizza("clam")
  print pizza.to_string()
  print "约翰订购了一个%s" % pizza.get_name()

结果：

准备: 纽约风格芝士披萨
烘烤25分钟在350。
切割成对角线切片。
放在官方的盒子中。
纽约风格芝士披萨:
  面团: 薄的面团
  酱汁: 番茄酱
  奶酪: 新鲜的奶酪
 
迈克订购了一个 纽约风格芝士披萨
 
准备: 芝加哥风格文蛤披萨
烘烤25分钟在350。
切割成对角线切片。
放在官方的盒子中。
芝加哥风格文蛤披萨:
  面团: 厚的生面团
  酱汁: 蘑菇酱
  文蛤: 冷冻的文蛤
 
约翰订购了一个芝加哥风格文蛤披萨

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

相关推荐

使用爬虫利器 Playwright，轻松爬取抖查查数据
使用爬虫利器 Playwright，轻松爬取抖查查数据 我们先分析登录的接口，其中 url 有一些非业务参数：ts、he、sign、secret。 然后根据这些参数作为关键词，定位到相关的 js 代码。 最后，逐步进行代码的跟踪，发现大部分的代码被混淆加密了。 花费了大半天，来还原这些混淆加密的代码
轻松爬取灰豚数据的抖音商品数据
轻松爬取灰豚数据的抖音商品数据 调用两次登录接口实现模拟登录 我们分析登录接口，发现调用了两次不同的接口；而且，需要先调用 https://login.huitun.com/weChat/userLogin，然后再调用 https://dyapi.huitun.com/userLogin 接口。 登
成功绕过阿里无痕验证码，一键爬取飞瓜数据
成功绕过阿里无痕验证码，一键爬取飞瓜数据 飞瓜数据的登录接口，接入了阿里云的无痕验证码；通过接口方式模拟登录，难度比较高。所以，我们使用自动化的方式来实现模拟登录，并且获取到 cookie 数据。 [阿里无痕验证码] https://help.aliyun.com/document_detail/1
一文教你从零开始入门蝉妈妈数据爬取，成功逆向破解数据加密算法
一文教你从零开始入门蝉妈妈数据爬取，成功逆向破解数据加密算法 通过接口进行模拟登录 我们先通过正常登录的方式，分析对应的登录接口。通过 F12 打开谷歌浏览器的调试面板，可以看到登录需要传递的一些参数；其中看到密码是被加密了。 不过我们通过经验可以大概猜测一下，应该是通过 md5 算法加密了。 接下
抽丝剥茧成功破解红人点集的签名加密算法
抽丝剥茧成功破解红人点集的签名加密算法 抽丝剥茧破解登录签名算法，成功实现模拟登录 headers = {} phone_num = "xxxx" password = "xxxx" md5_hash = hashlib.md5() md5_hash.upda
轻松绕过 Graphql 接口爬取有米有数的商品数据
轻松绕过 Graphql 接口爬取有米有数的商品数据 有米有数数据的 API 接口，使用的是一种 API 查询语言 graphql。所有的 API 只有一个入口，具体的操作隐藏在请求数据体里面传输。 模拟登录，获取 sessionId 调用登录接口，进行模拟登录。 cookies = {} head
人脸识别项目打包成exe的过程遇到的问题
我最近重新拾起了计算机视觉，借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo，额外定制了一些内容，原本想打包成exe然后发给朋友，不过在这当中遇到了许多小问题，都解决了，记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning，跟d
Pooling与马赛克的秘密
说到Pooling，相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”，在神经网络当中非常常见，通常用的比较多的一种是Max Pooling，具体操作如下图： 结合图像理解，相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小，即便是3x3，
判断整数和复数的奇技淫巧
记得大一学Python的时候，有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写，就琢磨了一个偷懒的好办法，用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码（偷懒）。以下是判断整数和复数的两段小代码： 相信看到这里，你也有所顿悟，能拓展出更多有意思的方法~
[seaborn] seaborn学习笔记3-直方图Histogramplot
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
苹果市值2025年有望达4万亿美元
pythonJavaScriptjavaHTMLPHPreactjsC#AndroidCSSNode.jssqlrpython-3.xMysqLjQueryc++pandasFlutterangularIOSdjangolinuxswifttypescript路由器JSON路由器设置无线路由器h3c华三华三路由器设置华三路由器电脑软件教程arraysdocker软件图文教程Cvue.jslaravelspring-boot