微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

Python编程中的文件读写及相关的文件对象方法讲解

python文件读写

python 进行文件读写的内建函数是open或file

file_hander(文件句柄或者叫做对象)= open(filename,mode)

mode:

模式    说明

r        只读

r+      读写

w       写入,先删除文件,在重新写入,如果文件没有则创建

w+     读写,如果文件没有则创建(可以写入写出)

文件:

>>> fo = open("/root/a.txt")
>>> fo
<open file '/root/a.txt',mode 'r' at 0x7f5095dec4e0>
>>> fo.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\n'
>>> fo.close()
>>> fo.read()                     #对象已关闭,在读取就读不到
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>",line 1,in <module>
ValueError: I/O operation on closed file

 

>>> f1 = file("/root/a.txt")         
>>> f1.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\n'
>>> f1.close()

文件:

root@10.1.6.200:~# ls -l new.txt
ls: cannot access new.txt: No such file or directory
>>> fnew = open("/root/new.txt",'w')  w参数文件没有则创建
>>> fnew.write('hello \n i am dave')

这时查看文件数据其实还只是在缓存区中,没有真正落到文件上.

root@10.1.6.200:~# cat new.txt 
root@10.1.6.200:~#

只要我把文件关闭,数据会从缓存区写到文件

>>> fnew.close()
root@10.1.6.200:~# cat new.txt 
hello 
i am dave

再次使用w参数,文件会被清空,所以用该参数需要谨慎.

>>> fnew = open("/root/new.txt","w")
root@10.1.6.200:~# cat new.txt 
root@10.1.6.200:~#

mode使用r+参数:

>>> fnew = open("/root/new.txt",'r+')
>>> fnew.read()
'hello dave'
>>> fnew.write('i am dave')
>>> fnew.close()
root@10.1.6.200:~# cat new.txt 
hello davei am dave

这次打开文件,直接写入,会发现ooo替换开头字母,因为上面读取操作使用了指针在写就写在后面.而这次是直接从头写入.

>>> fnew = open("/root/new.txt",'r+')
>>> fnew.write('ooo')
>>> fnew.close()
root@10.1.6.200:~# cat new.txt 
ooolo davei am dave

文件对象方法
下面文件对象方法

  • FileObject.close()
  • String=FileObject.readline([size])
  • List = FileObject.readlines([size])
  • String = FileObject.read([size])   read:读取所有数据
  • FileObject.next()          
  • FileObject.write(string)
  • FileObject.writelines(List)
  • FlieObject.seek(偏移量,选项)
  • FlieObject.flush() 提交更新
>>> for i in open("/root/a.txt"):  用open可以返回迭代类型的变量,可以逐行读取数据
...   print i
... 
hello davehe
i am emily
emily emily

FileObject.readline: 每次读取文件的一行,size是指每行每次读取size个字节,直到行的末尾,超出范围会读取空字符串

>>> f1 = open("/root/a.txt")
>>> f1.readline()
'hello davehe\n'
>>> f1.readline()
'i am emily\n'
>>> f1.readline()
'emily emily\n'
>>> f1.readline()
''
>>> f1.readline()
''
>>>f1.close()

 FileObject.readlines:返回一个列表

>>> f1 = open("/root/a.txt")
>>> f1.readlines()
['hello davehe\n','i am emily\n','emily emily\n']''

FileObject.next:返回当前行,并将文件指针到下一行,超出范围会给予警示,停止迭代.

>>> f1 = open("/root/a.txt")
>>> f1.next()
'hello davehe\n'
>>> f1.next()
'i am emily\n'
>>> f1.next()
'emily emily\n'
>>> f1.next()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>",in <module>
stopiteration

FileObject.write:write和后面writelines在写入前会是否清除文件中原来所有的数据,在重新写入新的内容,取决于打开文件的模式.

FileObject.writelines(List):多行写,效率比write高,速度更快,少量写入可以使用write

>>> l = ["python\n","python\n","python\n"]
>>> f1 = open('/root/a.txt','a')
>>> f1.writelines(l)
>>> f1.close()
root@10.1.6.200:~# cat a.txt 
hello davehe
i am emily
emily emily
python
python
python

FlieObject.seek(偏移量,选项):可以在文件中移动文件指针到不同的位置.

位置的认值为0,代表从文件开头算起(即绝对偏移量),1代表从当前位置算起,2代表从文件末尾算起.

>>> f1 = open('/root/a.txt','r+')
>>> f1.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\npython\npython\npython\n'
>>> f1.seek(0,0)   指针指到开头,在读
>>> f1.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\npython\npython\npython\n'
>>> f1.read()
''
>>> f1.seek(0,0)
>>> f1.seek(0,2)   指针指到末尾,在读
>>> f1.read()
''

下面看个小实例,查找a.txt中emily出现几次

root@10.1.6.200:~# vim file.py 
#!/usr/bin/env python
import re
f1 = open('/root/a.txt')
count = 0
for s in f1.readlines():
  li = re.findall("emily",s)
  if len(li) > 0:
    count = count + len(li)
print "this is have %d emily" % count 
f1.close()
root@10.1.6.200:~# cat a.txt 
hello davehe
i am emily
emily emily
root@10.1.6.200:~# python file.py 
this is have 3 emily

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow a
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seabo
Python ConfigParser教程显示了如何使用ConfigParser在Python中使用配置文件。 文章目录 1 介绍1.1 Python ConfigParser读取文件1.2 Python ConfigParser中的节1.3 Python ConfigParser从字符串中读取数据
1. 处理Excel 电子表格笔记(第12章)(代码下载) 本文主要介绍openpyxl 的2.5.12版处理excel电子表格,原书是2.1.4 版,OpenPyXL 团队会经常发布新版本。不过不用担心,新版本应该在相当长的时间内向后兼容。如果你有新版本,想看看它提供了什么新功能,可以查看Open