map
map(funcname,list)
python的map 函数使得函数能直接以list的每个元素作为参数传递到funcname中,并返回响应的新的list
如下:
def sq(x): return x*x #求x的平方 map(sq,[1,3,5,7,9]) #[1,9,25,49,81]
在需要对list中的每个元素做转换的时候,会很方便
比如,把list中的每个int 转换成str
map(str,[23,43,4545,324]) #['23','43','4545','324']
当然,第二个参数是list,也可以是tuple 或者是set类list结构的,dict 是不行的,不过返回的结果都是list
map(sq,(1,9)) # tuple [1,81] map(sq,set([1,9])) # set [1,81,49]
这里顺便说一下,dict的结构是用{} 表示的,如
{"name": "Yi_Zhi_Yu","age":25}
是直观的key-value形式,那么如果{}中的是一个类list的结构呢,如:
{"Yi_Zhi_Yu",25}
其实,这就是set的最终返回形式,等价于:
set(["Yi_Zhi_Yu",25])# 你会看到最终的输出形式是{25,'Yi_Zhi_Yu'}
那么,自然{}有重复值得时候也会去重
{1,9} #{1,9}
reduce
reduce(funcname,list)
与map相比,reduce类似于一个聚合类的应用方法,把list中的参数,依次传递给funcname,每次funcname的参数都是上个funcname 执行结果和下一个list中的元素,所以,funcname 的 参数必须是两个. 从执行过程看,有点像递归
例如: 求range(1,101)(不包括101)的和,
def c_sum(x,y): return x + y; reduce(c_sum,range(1,101)) #5050
filter
filter(funcname,list)
执行过程依次将list中的元素传递到funcname函数中,根据funcname返回的True或False 保留或丢弃元素
例: 返回某个list中的所有int数据
def is_int(x): if isinstance(x,(int)): return True else: return False filter(is_int,["Yi",2,"3",4]) #[2,4] sorted sorted( list,[comp_func])
排序方法,第二个是可选参数,根据可选参数返回的值,对结果进行排序,comp_func 接受两个参数(x,y),最终返回的结果应该是-1.0,1,如果返回的是-1,表示x<y,0表示x=y,1表示x>y,实际的排序可以自定义
默认是正序排序:
sorted([3,4,12,1]) #[1,12]
def m_order(x,y): if(x > y): return -1 elif(x == y): return 0 else: return 1 sorted([3,1],m_order) #[12,1]
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