微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

Python实现模拟登录及表单提交的方法

本文实例讲述了Python实现模拟登录及表单提交的方法分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

# -*- coding: utf-8 -*- 
import re 
import urllib 
import urllib2 
import cookielib 
#获取CSDN博客标题和正文 
url = "http://blog.csdn.net/[username]/archive/2010/07/05/5712850.aspx" 
sock = urllib.urlopen(url) 
html = sock.read() 
sock.close() 
content = re.findall('(?<=blogstory">).*(?=<p class="right artical)',html,re.S) 
content = re.findall('<script.*>.*</script>(.*)',content[0],re.S) 
title = re.findall('(?<=<title>)(.*)-.* - CSDN.*(?=</title>)',re.S) 
#根据上文获取内容新建表单值 
blog = {'spBlogTitle': title[0].decode('utf-8').encode('gbk'),#百度博客标题 
    'spBlogText': content[0].decode('utf-8').encode('gbk'),#百度博客内容 
    'ct': "1",'cm': "1"} 
del content 
del title 
#模拟登录 
cj = cookielib.CookieJar() 
#用户名和密码 
post_data = urllib.urlencode({'username': '[username]','password': '[password]','pwd': '1'}) 
#登录路径 
path = 'https://passport.baidu.com/?login' 
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj)) 
opener.addheaders = [('User-agent','Opera/9.23')] 
urllib2.install_opener(opener) 
req = urllib2.Request(path,post_data) 
conn = urllib2.urlopen(req) 
#获取百度发布博客的认证令牌 
bd = urllib2.urlopen(urllib2.Request('http://hi.baidu.com/[username]/creat/blog')).read() 
bd = re.findall('(?<=bdstoken\" value=\").*(?=ct)',bd,re.S) 
blog['bdstoken'] = bd[0][:32] 
#设置分类名 
blog['spBlogCatName'] = 'PHP' 
#比较表单发布博客 
req2 = urllib2.Request('http://hi.baidu.com/[username]/commit',urllib.urlencode(blog)) 
#查看表单提交后返回内容 
print urllib2.urlopen(req2).read() 
#请将[username]/[password]替换为您的真实用户名和密码

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow a
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seabo
Python ConfigParser教程显示了如何使用ConfigParser在Python中使用配置文件。 文章目录 1 介绍1.1 Python ConfigParser读取文件1.2 Python ConfigParser中的节1.3 Python ConfigParser从字符串中读取数据
1. 处理Excel 电子表格笔记(第12章)(代码下载) 本文主要介绍openpyxl 的2.5.12版处理excel电子表格,原书是2.1.4 版,OpenPyXL 团队会经常发布新版本。不过不用担心,新版本应该在相当长的时间内向后兼容。如果你有新版本,想看看它提供了什么新功能,可以查看Open