微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

在Python的Django框架中调用方法和处理无效变量

方法调用行为

方法调用比其他类型的查找略为复杂一点。 以下是一些注意事项:

    在方法查找过程中,如果某方法抛出一个异常,除非该异常有一个 silent_variable_failure 属性并且值为 True ,否则的话它将被传播。如果异常被传播,模板里的指定变量会被置为空字符串,比如:

>>> t = Template("My name is {{ person.first_name }}.")
>>> class PersonClass3:
...   def first_name(self):
...     raise AssertionError,"foo"
>>> p = PersonClass3()
>>> t.render(Context({"person": p}))
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: foo

>>> class SilentAssertionError(AssertionError):
...   silent_variable_failure = True
>>> class PersonClass4:
...   def first_name(self):
...     raise SilentAssertionError
>>> p = PersonClass4()
>>> t.render(Context({"person": p}))
u'My name is .'

    仅在方法无需传入参数时,其调用才有效。 否则,系统将会转移到下一个查找类型(列表索引查找)。

    显然,有些方法是有副作用的,好的情况下允许模板系统访问它们可能只是干件蠢事,坏的情况下甚至会引发安全漏洞。

    例如,你的一个 BankAccount 对象有一个 delete() 方法。 如果某个模板中包含了像 {{ account.delete }}这样的标签,其中`` account`` 又是BankAccount 的一个实例,请注意在这个模板载入时,account对象将被删除

    要防止这样的事情发生,必须设置该方法的 alters_data 函数属性

def delete(self):
  # Delete the account
delete.alters_data = True

    模板系统不会执行任何以该方式进行标记方法。 接上面的例子,如果模板文件里包含了 {{ account.delete }} ,对象又具有 delete()方法,而且delete() 有alters_data=True这个属性,那么在模板载入时, delete()方法将不会被执行。 它将静静地错误退出

如何处理无效变量

认情况下,如果一个变量不存在,模板系统会把它展示为空字符串,不做任何事情来表示失败。 例如:

>>> from django.template import Template,Context
>>> t = Template('Your name is {{ name }}.')
>>> t.render(Context())
u'Your name is .'
>>> t.render(Context({'var': 'hello'}))
u'Your name is .'
>>> t.render(Context({'NAME': 'hello'}))
u'Your name is .'
>>> t.render(Context({'Name': 'hello'}))
u'Your name is .'

系统静悄悄地表示失败,而不是引发一个异常,因为这通常是人为错误造成的。 这种情况下,因为变量名有错误的状况或名称, 所有的查询都会失败。 现实世界中,对于一个web站点来说,如果仅仅因为一个小的模板语法错误而造成无法访问,这是不可接受的。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow a
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seabo
Python ConfigParser教程显示了如何使用ConfigParser在Python中使用配置文件。 文章目录 1 介绍1.1 Python ConfigParser读取文件1.2 Python ConfigParser中的节1.3 Python ConfigParser从字符串中读取数据
1. 处理Excel 电子表格笔记(第12章)(代码下载) 本文主要介绍openpyxl 的2.5.12版处理excel电子表格,原书是2.1.4 版,OpenPyXL 团队会经常发布新版本。不过不用担心,新版本应该在相当长的时间内向后兼容。如果你有新版本,想看看它提供了什么新功能,可以查看Open