微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

python实现的按要求生成手机号功能示例

本文实例讲述了python实现的按要求生成手机号功能分享给大家供大家参考,具体如下:

看到一个生成手机号代码,于是自己优化了一下,可以支持按要求生成手机号

#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
'''
1:随机生成11位手机号    2:只自定义地区(第4--7位)
3:只自定义尾号(第8--11位) 4:自定义后8位手机号
5:只自定义前3位
'''
import time,random
print __doc__
def moblieRandomcode(third=None,four=None,eight=None):
  rnum0 = random.randrange(0,10) # 手机号第3位
  rnum1 = random.randrange(0,1001) #手机号第4--7位
  four_4 = "0" * (4 - int(len(str(rnum1)))) + str(rnum1) #手机号第4--7位,前面补0
  rnum2 = random.randrange(0,1001) #手机号第8--11位
  eight_8 = "0" * (4 - int(len(str(rnum2)))) + str(rnum2)
  runm3 = random.choice("3578") #手机号第2位
  third_3 = "1" + str(runm3) + str(rnum0)
  if four:
    four_4 = four
  if eight:
    eight_8 = eight
  if third:
    third_3 = third
  moblienum = third_3 + four_4 + eight_8
  return moblienum
#生成固定数量不重复的手机号列表
def cishu(t=1):
  list_m = []
  while 1:
    num = moblieRandomcode(third,si,ba)
    list_m.append(num)
    list_m = list(set(list_m)) #去掉重复的手机号
    if len(list_m) == t:
      break
  return list_m
#生成规则
choice = int(raw_input("请选择:"))
if choice == 1:
  third = None
  si = None
  ba = None
elif choice == 2:
  third = None
  si = raw_input("请输入第4--7位:")
  ba = None
elif choice == 3:
  third = None
  si = None
  ba = raw_input("请输入第8--11位:")
elif choice == 4:
  third = None
  si = raw_input("请输入第4--7位:")
  ba = raw_input("请输入第8--11位:")
elif choice == 5:
  third = raw_input("请输入前三位:")
  si = None
  ba = None
t = int(raw_input("请输入需要生成多少个手机号:"))
list_m = cishu(t)
for i in range(0,len(list_m)):
  print i+1,"----",list_m[i]
print "共生成",len(list_m),"个不重复的手机号"

运行结果:

1:随机生成11位手机号        2:只自定义地区(第4--7位)
3:只自定义尾号(第8--11位) 4:自定义后8位手机号
5:只自定义前3位

请选择:1
请输入需要生成多少个手机号:3
1 ---- 15602340044
2 ---- 15608590646
3 ---- 15201260001
生成 3 个不重复的手机号

PS:这里再为大家推荐一款相关工具供大家参考:

在线随机生成个人信息数据工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_userinfo

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python正则表达式用法总结》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow a
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seabo
Python ConfigParser教程显示了如何使用ConfigParser在Python中使用配置文件。 文章目录 1 介绍1.1 Python ConfigParser读取文件1.2 Python ConfigParser中的节1.3 Python ConfigParser从字符串中读取数据
1. 处理Excel 电子表格笔记(第12章)(代码下载) 本文主要介绍openpyxl 的2.5.12版处理excel电子表格,原书是2.1.4 版,OpenPyXL 团队会经常发布新版本。不过不用担心,新版本应该在相当长的时间内向后兼容。如果你有新版本,想看看它提供了什么新功能,可以查看Open