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Python编写MapReduce作业的简单示例

对python这个高级语言感兴趣的小伙伴,下面一起跟随编程之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧!

mrjob 可以让用 Python 2.5+ 来编写 MapReduce 作业,并在多个不同平台上运行,你可以:

使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作业

在本机上进行测试

在 Hadoop 集群上运行

使用 Amazon Elastic MapReduce (EMR) 在云上运行

pip 的安装方法非常简单,无需配置,直接运行:pip install mrjob

代码实例:


# @param 使用Python编写MapReduce作业
# @author 编程之家 jb51.cc|jb51.cc 

from mrjob.job import MRJob
class MRWordCounter(MRJob):
    def mapper(self,key,line):
        for word in line.split():
            yield word,1
    def reducer(self,word,occurrences):
        yield word,sum(occurrences)
if __name__ == '__main__':
    MRWordCounter.run()

# End www.jb51.cc

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