Python初学者技巧功能实例

对python这个高级语言感兴趣的小伙伴，下面一起跟随编程之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧！

交换变量


# @param 给Python初学者的一些技巧
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x = 6
y = 5
x,y = y,x
print x
>>> 5
print y
>>> 6

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if 语句在行内


# @param 给Python初学者的一些技巧
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print Hello if True else World
>>> Hello

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连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。


# @param 给Python初学者的一些技巧
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nfc = [Packers,49ers]
afc = [Ravens,Patriots]
print nfc + afc
>>> ['Packers','49ers','Ravens','Patriots']
 
print str(1) +  world
>>> 1 world
 
print `1` +  world
>>> 1 world
 
print 1,world
>>> 1 world
print nfc,1
>>> ['Packers','49ers'] 1

# End www.jb51.cc

数字技巧


# @param 给Python初学者的一些技巧
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#除后向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32

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注意浮点数的除法


# @param 给Python初学者的一些技巧
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print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0

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数值比较

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法


# @param 给Python初学者的一些技巧
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x = 2
if 3 > x > 1:
   print x
>>> 2
if 1  0:
   print x
>>> 2

# End www.jb51.cc

同时迭代两个列表


# @param 给Python初学者的一些技巧
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nfc = [Packers,Patriots]
for teama,teamb in zip(nfc,afc):
     print teama +  vs.  + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots

# End www.jb51.cc

带索引的列表迭代


# @param 给Python初学者的一些技巧
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teams = [Packers,49ers,Ravens,Patriots]
for index,team in enumerate(teams):
    print index,team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots

# End www.jb51.cc

列表推导式

已知一个列表，我们可以刷选出偶数列表方法：


# @param 给Python初学者的一些技巧
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numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
    if number%2 == 0:
        even.append(number)

# End www.jb51.cc

转变成如下：


# @param 给Python初学者的一些技巧
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numbers = [1,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

# End www.jb51.cc

是不是很牛呢，哈哈。

字典推导

和列表推导类似，字典可以做同样的工作：


# @param 给Python初学者的一些技巧
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teams = [Packers,Patriots]
print {key: value for value,key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1,'Ravens': 2,'Patriots': 3,'Packers': 0}

# End www.jb51.cc

初始化列表的值


# @param 给Python初学者的一些技巧
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items = [0]*3
print items
>>> [0,0]

# End www.jb51.cc

列表转换为字符串


# @param 给Python初学者的一些技巧
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teams = [Packers,Patriots]
print ,.join(teams)
>>> 'Packers,49ers,Ravens,Patriots'

# End www.jb51.cc

从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。


# @param 给Python初学者的一些技巧
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data = {'user': 1,'name': 'Max','three': 4}
try:
   is_admin = data['admin']
except KeyError:
   is_admin = False

# End www.jb51.cc

替换诚这样：


# @param 给Python初学者的一些技巧
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data = {'user': 1,'three': 4}
is_admin = data.get('admin',False)

# End www.jb51.cc

获取列表的子集

有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。


# @param 给Python初学者的一些技巧
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x = [1,6]
#前3个
print x[:3]
>>> [1,3]
#中间4个
print x[1:5]
>>> [2,5]
#最后3个
print x[3:]
>>> [4,6]
#奇数项
print x[::2]
>>> [1,5]
#偶数项
print x[1::2]
>>> [2,6]

# End www.jb51.cc

60个字符解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz，问题引用如下：

写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的，有意思的方法解决这个问题：


# @param 给Python初学者的一些技巧
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for x in range(101): printfizz[x%3*4::]+buzz[x%5*4::] or x

# End www.jb51.cc

集合

除了python内置的数据类型外，在collection模块同样还包括一些特别的用例，在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的实用之处。


# @param 给Python初学者的一些技巧
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from collections import Counter
print Counter(hello)
>>> Counter({'l': 2,'h': 1,'e': 1,'o': 1})

# End www.jb51.cc

迭代工具

和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式


# @param 给Python初学者的一些技巧
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from itertools import combinations
teams = [Packers,Patriots]
for game in combinations(teams,2):
    print game
>>> ('Packers','49ers')
>>> ('Packers','Ravens')
>>> ('Packers','Patriots')
>>> ('49ers','Ravens')
>>> ('49ers','Patriots')
>>> ('Ravens','Patriots')
False == True

# End www.jb51.cc

比起实用技术来说这是一个很有趣的事，在python中，True和False是全局变量，因此：


# @param 给Python初学者的一些技巧
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False = True
if False:
   print Hello
else:
   print World
>>> Hello

# End www.jb51.cc

如果你还有任何很酷的奇技淫巧，可以在下面留言