普通方法（最慢）：
import random li=[random.randint(0, 1000) for r in xrange(10000)]
利用random.sample（中等）：
import random random.sample(range(10000), 10000)
利用numpy.random(最快)：
import numpy.random as nprnd nprnd.randint(1000, size=10000)
测试结果如下：
import numpy.random as nprnd
import timeit
t1 = timeit.Timer('[random.randint(0, 1000) for r in xrange(10000)]', 'import random') # v1
t2 = timeit.Timer('random.sample(range(10000), 10000)', 'import random') # v2
t3 = timeit.Timer('nprnd.randint(1000, size=10000)', 'import numpy.random as nprnd') # v3
print t1.timeit(1000)/1000
print t2.timeit(1000)/1000
print t3.timeit(1000)/100
具体时间如下：
0.0131397729926 0.00475841206447 0.00055090731109
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
