Python爬虫小白——二爬虫基础——Selenium PhantomJS

前段时间尝试爬取了网易云音乐的歌曲，这次打算爬取QQ音乐的歌曲信息。网易云音乐歌曲列表是通过iframe展示的，可以借助Selenium获取到iframe的页面元素，

而QQ音乐采用的是异步加载的方式，套路不一样，这是主流的页面加载方式，爬取有点难度，不过也是对自己的一个挑战。

二、Python爬取QQ音乐单曲

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之前看的网的一个视频,很好地讲解了一般编写爬虫的步骤，我们也按这个来。

爬虫步骤

1.确定目标

首先我们要明确目标，本次爬取的是QQ音乐歌手刘德华的单曲。

（百度百科）->分析目标（策略：url格式（范围）、数据格式、网页编码）->编写代码->执行爬虫

2.分析目标

歌曲链接：https://y.qq.com/n/yqq/singer/003aQYLo2x8izP.html#tab=song&

从左边的截图可以知道单曲采用分页的方式排列歌曲信息，每页显示30条，总共30页。点击页码或者最右边的">"会跳转到下一页，浏览器会向服务器发送ajax异步请求，从链接可以看到begin和num参数，分别代表起始歌曲下标（截图是第2页，起始下标是30）和一页返回30条，服务器响应返回json格式的歌曲信息（MusicJsonCallbacksinger_track({"code":0,"data":{"list":[{"Flisten_count1":......]})），如果只是单独想获取歌曲信息，可以直接拼接链接请求和解析返回的json格式的数据。这里不采用直接解析数据格式的方法，我采用的是Python Selenium方式，每获取和解析完一页的单曲信息，点击 ">" 跳转到下一页继续解析，直至解析并记录所有的单曲信息。最后请求每个单曲的链接，获取详细的单曲信息。

右边的截图是网页的源码，所有歌曲信息都在类名为mod_songlist的div浮层里面，类名为songlist_list的无序列表ul下，每个子元素li展示一个单曲，类名为songlist__album下的a标签，包含单曲的链接，名称和时长等。

3.编写代码

1）下载网页内容，这里使用Python 的Urllib标准库，自己封装了一个download方法：

def download(url,user_agent='wswp',num_retries=2):

2）解析网页内容，这里使用第三方插件BeautifulSoup,具体可以参考BeautifulSoup API 。

def music_scrapter(html,page_num=0):

def get_music():

4.执行爬虫

爬虫跑起来了，一页一页地去爬取专辑的链接，并保存到集合中，最后通过get_music()方法获取单曲的名称，链接，歌手名称和时长并保存到Excel文件中。

源码 群 960410445  

三、Python爬取QQ音乐单曲总结

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1.单曲采用的是分页方式，切换下一页是通过异步ajax请求从服务器获取json格式的数据并渲染到页面，浏览器地址栏链接是不变的，不能通过拼接链接来请求。一开始想过都通过Python Urllib库来模拟ajax请求，后来想想还是用Selenium。Selenium能够很好地模拟浏览器真实的操作，页面元素定位也很方便，模拟单击下一页，不断地切换单曲分页，再通过BeautifulSoup解析网页源码，获取单曲信息。

2.url链接管理器，采用集合数据结构来保存单曲链接，为什么要使用集合？因为多个单曲可能来自同一专辑（专辑网址一样），这样可以减少请求次数。

class UrlManager(object):

 def add_new_url(self,url):

3.通过Python第三方插件openpyxl读写Excel十分方便，把单曲信息通过Excel文件可以很好地保存起来。

def write_to_excel(self,content):

四、后语

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最后还是要庆祝下，毕竟成功把QQ音乐的单曲信息爬取下来了。本次能够成功爬取单曲，Selenium功不可没，这次只是用到了selenium一些简单的功能，后续会更加深入学习Selenium，不仅在爬虫方面还有UI自动化。

后续还需要优化的点：

1.下载的链接比较多，一个一个下载起来比较慢，后面打算用多线程并发下载。

2.下载速度过快，为了避免服务器禁用IP，后面还要对于同一域名访问过于频繁的问题，有个等待机制，每个请求之间有个等待间隔。

3. 解析网页是一个重要的过程，可以采用正则表达式，BeautifulSoup和lxml，目前采用的是BeautifulSoup库， 在效率方面，BeautifulSoup没lxml效率高，后面会尝试采用lxml。