Python 是军刀型的开源工具，被广泛应用于Web 开发、爬虫、数据清洗、自然语言处理、机器学习和人工智能等方面，而且Python 的语法简洁易读，这让许多编程入门者不再望而却步，因此Python 在最近几年非常受欢迎，各行各业的技术人员都开始使用Python。
Python控们，还在为如何开始学Python而不知从何下手吗？或者您已经积累了一定的经验，像打游戏一样，不知从哪升级？再或者您有哪些编程思路没有打开？这里通通有，各种玩家必看。
今天带来这份Python书单，从入门进阶到开发实战，总有一本适合现阶段的你来学习！
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这本书对于那些想要开始学习和使用Python的人来说，绝对是不二之选，本书根据Creative Commons共享许可协议发布，除此之外，作者还为本书创建了一个网站。如果你喜欢一个视频格式，你还可以到YouTube上听AIbert讲解。
2、《Effective Python 中文版》
本书将帮助你利用Python编写出功能强大、高校、可维护且性能良好的代码，Brett Slatkin汇集了来自权威专家的59个最佳的Python实践、技巧和实际代码示例
3、《流畅的Python》
本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，并教你写出风格地道的Python代码。
4、《Hello Web App》
这是一个系列，向你展示了如何构建第一个Web应用程序，而且是使用Django（最近更新为Django 2.0）。它非常适合初学者，还有有一本专门针对中级程序员的书，而关于设计的系列中的几本也非常好。这个系列涵盖了纸质书、28个视频和电子书。
5、《Python游戏编程快速上手》
学习编程学习动力是最重要的因素之一，有趣的编程书籍能让你一直保持学习动力，本书通过一个个小巧、有趣的游戏来教会读者Python编程，十分适合不同年龄和层次的Python初学者，让你在学习Python的同时还不缺趣味性。
6、《Python学习手册（第4版）》
本书是易于掌握和自学的教程，根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。
7、《Learning Python》
适合第一次接触Python的程序员，不适合第一次使用Python学编程的读者，这本书提供了一种学习Python最简单的途径，是读者能够轻松地学会该语言，这对初学者来说是个不错的起点
8、《Learn to Program with Python 3》
本书针对Python 3进行了全面更新，包含代码和示例，本书通过循序渐进的方法解释Python编程，让你可以轻松进入软件开发领域。
9、《Programming Arcade Games with Python and Pygame》
本书向你展示了如何使用Python和PyGame框架构建出既酷又有趣的街机游戏，学习游戏编程是学习Python的一种好方法，也是最有趣的方式，你将看到你写的代码在屏幕上生动的呈现，而且本书还涵盖了重要的基础知识。
10、《Python 101》
这本书非常适合新手，内容非常接地气，相信看完本书之后，你会拥有一个十分扎实的Python基础。
11、《Python 3 Object-oriented Programming》
当你学会了初中级的Python技能之后，本书就是讲你的技能水平提升到另一个水平的书籍，书中涵盖了更多的面向对象编程的知识
12、《Python Cookbook 中文版，第 3 版》
本书面向专业的Python程序员，介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。
13、《Python Tricks: The Book》
本书向读者介绍了一些有趣的，但经常被忽略的语言语法领域，以及使用官方Python解释器cpython有哪些利弊。通过这样的学习，程序员就会知道在一些极端的情况下如何高效的优化代码。
14、《Python高手之路》
这不是一本常规意义上Python的入门书，它完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。
15、《The Quick Python Book》
本书的作者Naomi长期以来一直是Python社区的一员，本书已经第三版，这本书专注于python3的面向对象的编程，前面章节注重基础知识的介绍，后面则把重心放在了数据结构和设计模式上。
总结：
随着机器学习的兴起，Python 逐步成为了「最受欢迎」的语言。它简单易用、逻辑明确并拥有海量的扩展包，因此其不仅成为机器学习与数据科学的首选语言，同时在网页、数据爬取可科学研究等方面成为不二选择。此外，很多入门级的机器学习开发者都是跟随大流选择 Python。
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