用Python搭建一个简单的代理池!经理再也不用担心我的IP被封了

其实每次爬东西的时候,特怕IP被封,所以每次都要把时间延迟设置得长一点...

这次用Python搭建一个简单的代理池。获取代理IP,然后验证其有效性。

不过结果好像不是很理想,为什么西刺代理的高匿代理都能用???

不是说免费代理不好使吗?真的是黑人问号脸...

/ 01 / 代理获取

01 网页分析

用Python搭建一个简单的代理池!经理再也不用担心我的IP被封了

通过点击西刺代理国内高匿代理,得到网页信息。

进群:548377875   即可获取数十套PDF哦!

获取IP地址、端口、是否匿名、类型、速度。

02 获取代理信息

这里记得一定要设置随机选取headers以及睡眠时间,因为我就没有设置,然后就被封了...

用Python搭建一个简单的代理池!经理再也不用担心我的IP被封了

import time

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'

}

for i in range(1,36):

time.sleep(2)

print('第' + str(i) + '页')

url = 'http://www.xicidaili.com/nn/' + str(i)

response = requests.get(url=url,headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser')

all_trs = soup.find_all('tr')

for tr in all_trs[1:]:

all_tds = tr.find_all('td')

ip = all_tds[1].get_text()

port = all_tds[2].get_text()

anonymous = all_tds[4].get_text()

type = all_tds[5].get_text()

for j in all_tds[6].find_all("div",attrs={"class": "bar"}):

speed = j.get('title')

with open('ip.csv','a+',encoding='utf-8-sig') as f:

f.write(ip + ',' + port + ',' + anonymous + ',' + type + ',' + speed + ' ')

用Python搭建一个简单的代理池!经理再也不用担心我的IP被封了

私信小编007即可获取小编数十套PDF的获取方式哦!

随机获取用户代理的代码,上面是没加下面这个函数的(结果就是被封,不过第二天又能用啦)

def get_user_agent():

'''

随机获取一个用户代理

'''

user_agents=[

"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; Acoobrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",

"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo browser; SLCC1; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 5.0; .NET CLR 3.0.04506)",

"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; AOL 9.5; AOLBuild 4337.35; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",

"Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US)",

"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 6.0)",

"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 1.0.3705; .NET CLR 1.1.4322)",

"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)",

"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/523.15 (KHTML,like Gecko,Safari/419.3) Arora/0.3 (Change: 287 c9dfb30)",

"Mozilla/5.0 (X11; U; Linux; en-US) AppleWebKit/527+ (KHTML,Safari/419.3) Arora/0.6",

"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.8.1.2pre) Gecko/20070215 K-Ninja/2.1.1",

"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9) Gecko/20080705 Firefox/3.0 Kapiko/3.0",

"Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5",

"Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.8) Gecko Fedora/1.9.0.8-1.fc10 Kazehakase/0.5.6",

"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.11 (KHTML,like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11",

"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3) AppleWebKit/535.20 (KHTML,like Gecko) Chrome/19.0.1036.7 Safari/535.20",

"Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.52",

"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.11 (KHTML,like Gecko) Chrome/20.0.1132.11 Taobrowser/2.0 Safari/536.11",

"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML,like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBbroWSER",

"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; LBbroWSER)",

"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; LBbroWSER)",like Gecko) Chrome/17.0.963.84 Safari/535.11 LBbroWSER",

"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E)",

"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; QQbrowser/7.0.3698.400)",

"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E)",

"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; 360SE)",

"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.1 (KHTML,like Gecko) Chrome/21.0.1180.89 Safari/537.1",

"Mozilla/5.0 (iPad; U; cpu OS 4_2_1 like Mac OS X; zh-cn) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML,like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8C148 Safari/6533.18.5",

"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:2.0b13pre) Gecko/20110307 Firefox/4.0b13pre",

"Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:16.0) Gecko/20100101 Firefox/16.0",

"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.11 (KHTML,like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11",

"Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10"

]

# random.choice返回列表的随机

user_agent = random.choice(user_agents)

return user_agent

# random.randint产生随机整数

time.sleep(2 + float(random.randint(1,100)) / 20)

/ 02 / 代理验证

通过验证发现大部分都能用,不知道真的假的。

网址用的之前识别验证码的那个网站,如云阁小说网。

200个只有2个无效,不科学~

import pandas as pd

import numpy as np

import requests

import time

df = pd.read_csv('ip.csv',header=None,names=["ip","port","anonymous","proxy_type","speed"])

proxy_types = ["{}".format(i) for i in np.array(df['proxy_type'])]

ips = ["{}".format(i) for i in np.array(df['ip'])]

ports = ["{}".format(i) for i in np.array(df['port'])]

proxy_url = ['{0}://{1}:{2}'.format(proxy_types[i],ips[i],ports[i]) for i in range(len(ips))]

proxy_type = ['{}'.format(i) for i in proxy_types]

for i in range(200):

time.sleep(1)

proxies = {

proxy_type[i]: proxy_url[i]

}

try:

response = requests.get('http://www.quanben9.com/',proxies=proxies)

except Exception as e:

print('invalid ip and port')

else:

code = response.status_code

if code == 200:

print('effective ip')

with open('effective_ip.csv',encoding='utf-8-sig') as f:

f.write(proxy_type[i] + ',' + proxy_url[i] + ' ')

else:

print('invalid ip and port')

/ 03 / 小结

IP协议:网际协议,作用是把各种数据包传送给对方(两个重要的条件,IP地址和MAC地址)。

IP地址:指明了节点被分配到的地址。

端口:端口是通过端口号来标记的,端口号只有整数,范围是从0到65535。一个IP地址的端口有65536个,「IP地址+端口号」区分不同的服务(Web、FTP、SMTP)。

HTTP:超文本传输协议,完成从客户端到服务器端等一系列运作流程。

HTTPS添加了加密及认证机制的HTTP。

老实说,之前我对IP地址、端口、HTTP、HTTPS,是一点不了解的。

最近在看图解HTTP,算是对它们有所了解,但是还只是那么一点点,任重而道远。

不过罗马非一日之功,有进步就是好事(话说崔大写的代理模块真滴难懂~)。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow a
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seabo
Python ConfigParser教程显示了如何使用ConfigParser在Python中使用配置文件。 文章目录 1 介绍1.1 Python ConfigParser读取文件1.2 Python ConfigParser中的节1.3 Python ConfigParser从字符串中读取数据
1. 处理Excel 电子表格笔记(第12章)(代码下载) 本文主要介绍openpyxl 的2.5.12版处理excel电子表格,原书是2.1.4 版,OpenPyXL 团队会经常发布新版本。不过不用担心,新版本应该在相当长的时间内向后兼容。如果你有新版本,想看看它提供了什么新功能,可以查看Open
1. 发送电子邮件和短信笔记(第16章)(代码下载) 1.1 发送电子邮件 简单邮件传输协议(SMTP)是用于发送电子邮件的协议。SMTP 规定电子邮件应该如何格式化、加密、在邮件服务器之间传递,以及在你点击发送后,计算机要处理的所有其他细节。。但是,你并不需要知道这些技术细节,因为Python 的
文章目录 12 绘图实例(4) Drawing example(4)1. Scatterplot with varying point sizes and hues(relplot)2. Scatterplot with categorical variables(swarmplot)3. Scat
文章目录 10 绘图实例(2) Drawing example(2)1. Grouped violinplots with split violins(violinplot)2. Annotated heatmaps(heatmap)3. Hexbin plot with marginal dist
文章目录 9 绘图实例(1) Drawing example(1)1. Anscombe’s quartet(lmplot)2. Color palette choices(barplot)3. Different cubehelix palettes(kdeplot)4. Distribution
Python装饰器教程展示了如何在Python中使用装饰器基本功能。 文章目录 1 使用教程1.1 Python装饰器简单示例1.2 带@符号的Python装饰器1.3 用参数修饰函数1.4 Python装饰器修改数据1.5 Python多层装饰器1.6 Python装饰器计时示例 2 参考 1 使
1. 用GUI 自动化控制键盘和鼠标第18章 (代码下载) pyautogui模块可以向Windows、OS X 和Linux 发送虚拟按键和鼠标点击。根据使用的操作系统,在安装pyautogui之前,可能需要安装一些其他模块。 Windows: 不需要安装其他模块。OS X: sudo pip3
文章目录 生成文件目录结构多图合并找出文件夹中相似图像 生成文件目录结构 生成文件夹或文件的目录结构,并保存结果。可选是否滤除目录,特定文件以及可以设定最大查找文件结构深度。效果如下: root:[z:/] |--a.py |--image | |--cat1.jpg | |--cat2.jpg |
文章目录 VENN DIAGRAM(维恩图)1. 具有2个分组的基本的维恩图 Venn diagram with 2 groups2. 具有3个组的基本维恩图 Venn diagram with 3 groups3. 自定义维恩图 Custom Venn diagram4. 精致的维恩图 Elabo
mxnet60分钟入门Gluon教程代码下载,适合做过深度学习的人使用。入门教程地址: https://beta.mxnet.io/guide/getting-started/crash-course/index.html mxnet安装方法:pip install mxnet 1 在mxnet中使
文章目录 1 安装2 快速入门2.1 基本用法2.2 输出图像格式2.3 图像style设置2.4 属性2.5 子图和聚类 3 实例4 如何进一步使用python graphviz Graphviz是一款能够自动排版的流程图绘图软件。python graphviz则是graphviz的python实