Python零基础入门之python代码的外部模块引用与基本赋值语句!

结构化编程流行以来,代码便被分块存储,称之为模块或库。

在python中仍然如其它编程语言一样,我们可以在一个文档中方便地引用一个模块,然后可以在当前文档的代码中使用外部模块的可用对象。

一般来说,在python中一个外部模块也对应了一个以.py结尾的具体文件

一、引用模块中的全部内容

要想使用一个模块中的全部内容,使用import关键字在文件的最顶端声明一下即可。

import 模块名[,模块名2][,模块名3][……]

具体示例:

import math

上一代码表示,我们要使用pytho标准库目录下的math.py文件中的全部可用对象,包括数学常量,计算方法等。

二、只引用一个模块中部分内容

如果只是要使用一个模块中的部分内容,则没有必要引用整个模块,我们可以用import关键字声明要引用的那部分内容即可。

from 模块名 import 具体要引用的对象[,具体要引用的对象2][……]

具体示例:

from math import pi

上一代码表示 ,只引用了math.py文件中的一个常量pi

三、print语句同时输出多个内容

print语句的逗号输出法,使用逗号将多个要输出的对象分隔开

测试:

>>> strA='孤荷凌寒'

>>> lstB=list('QQ号码是:578652607')

>>> tplC=tuple('个人主页:www.lhghroom.cn')

>>> print(strA,lstB,tplC)

孤荷凌寒 ['Q','Q','号','码','是',':','5','7','8','6','2','0','7'] ('个','人','主','页','w','.','l','h','g','r','o','m','c','n')

四、特殊的赋值方法

一般说来,python和其它高级语言一样,都使用=号来进行赋值操作,将=右边的对象或表达式或值赋予=左边的对象。

如:

strA=’孤荷凌寒’

表示将字符串‘孤荷凌寒’赋值给变量strA

普通的赋值语句只能一次给一个对象或变量赋值一次。

今天学习到了python中非常高效的一些赋值语句的写法,其中有些是其它编程语言也有的习惯写法,而有一些确实是python独有的高效的写法,非常令我叹服。

1 序列解包

在=号左边用逗号分隔多个变量或对象,然后在等号右边也用逗号分隔多个变量或对象或表达式。=两边的对象或变量总数一样多,这样就同时用一行语句进行了多个对象的赋值。

测试:

>>> intA,intB,intC,intD=1,2,3,3+1

>>> print('intA='+ str(intA),'intB='+ str(intB),'intC='+str(intC),'intD='+str(intD))

intA=1 intB=2 intC=3 intD=4

2 稍微变化 的 序列解包

测试:

>>> tplNums=1,3+1

>>> print(tplNums)

(1,4)

>>> intA,intD=tplNums

>>> print('intA='+ str(intA),'intD='+str(intD))

intA=1 intB=2 intC=3 intD=4

3 链式赋值

链式赋值像电的传导一样,快速一个内容传递给多个变量或对象:

测试:

>>> intA=intB=intC=intD=32-8

>>> print('intA='+ str(intA),'intD='+str(intD))

intA=24 intB=24 intC=24 intD=24

4 增量赋值

同多数编程语言一样,python支持简洁的增量赋值

所谓增量赋值是把正常的赋值语句:

i=i+1

简写成:

i+=1

两个语句的效果是一样的。

同样的,将+号换成-*/都是可以的。

但我发现python不支持

i++

这样的写法,是的,不支持!!!

(i++这样的写法在c系及J系等语言中表示 i=i+1)

测试:

>>> i=2

>>> i+=1

>>> print(i)

3

>>> i-=1

>>> print(i)

2

>>> i*=2

>>> print(i)

4

>>> i/=2

>>> print(i)

2.0

>>> i++ #python是不支持这种写法的,于是出错

SyntaxError: invalid Syntax

——————————

今天整理的学习笔记完成,最后例行说明下我的自学思路:

根据过去多年我自学各种编程语言的经历,认为只有真正体验式,解决实际问题式的学习才会有真正的效果,即让学习实际发生。在2004年的时候我开始在一个乡村小学自学电脑 并学习vb6编程语言,没有学习同伴,也没有高师在上,甚至电脑都是孤岛(乡村那时还没有网络),有的只是一本旧书,在痛苦的自学摸索中,我找到适应自己零基础的学习方法:首先是每读书的一小节就作相应的手写笔记,第二步就是上机测试每一个笔记内容是否实现,其中会发现书中讲的其实有出入或错误,第三步就是在上机测试之后,将笔记改为电子版,形成最终的修订好的正确无误的学习笔记 。

通过反复尝试错误,在那个没有分享与交流的黑暗时期我摸黑学会了VB6,尔后接触了其它语言,也曾听过付费视频课程,结果发现也许自己学历果然太低,就算是零基础的入门课程,其实也难以跟上进度,讲师的教学多数出现对初学者的实际情况并不了解的情况,况且学习者的个体也存在差异呢?当然更可怕的是收费课程的价格往往是自己难以承受的。

于是我的所有编程学习都改为了自学,继续自己的三步学习笔记法的学习之路。

当然自学的最大问题是会走那么多的弯路,没有导师直接输入式的教学来得直接,好在网络给我们带来无限搜索的机会,大家在网络上的学习日志带给我们共享交流的机会,而QQ群等交流平台、网络社区的成立,我们可以一起自学,互相批评交流,也可以获得更有效,更自主的自学成果。

进群:548377875  即可获取数十套PDF的获取方式哦!

于是我以人生已过半的年龄,决定继续我的编程自学之路,开始学习python,只希望与大家共同交流,一个人的独行是可怕的,只有一群人的共同前进才是有希望的。

诚挚期待您的交流分享批评指点! 欢迎联系我加入从零开始的自学联盟。

这个时代互联网成为了一种基础设施的存在,于是本来在孤独学习之路上的我们变得不再孤独,因为网络就是一个新的客厅,我们时刻都可以进行沙龙活动。

非常乐意能与大家一起交流自己自学心得和发现,更希望大家能够对我学习过程中的错误给予指点——是的,这样我就能有许多免费的高师了——这也是分享时代,社区时代带来的好福利,我相信大家会的,是吧!

根据完全共享的精神,开源互助的理念,我的个人自学录制过程是全部按4K高清视频录制的,从手写笔记到验证手写笔记的上机操作过程全程录制,但因为4K高清文件太大均超过5G以上,所以无法上传至网络,如有需要可联系我QQ578652607对传,乐意分享上传分享百度网盘的只是压缩后的720P的视频。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow a
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seabo
Python ConfigParser教程显示了如何使用ConfigParser在Python中使用配置文件。 文章目录 1 介绍1.1 Python ConfigParser读取文件1.2 Python ConfigParser中的节1.3 Python ConfigParser从字符串中读取数据
1. 处理Excel 电子表格笔记(第12章)(代码下载) 本文主要介绍openpyxl 的2.5.12版处理excel电子表格,原书是2.1.4 版,OpenPyXL 团队会经常发布新版本。不过不用担心,新版本应该在相当长的时间内向后兼容。如果你有新版本,想看看它提供了什么新功能,可以查看Open
1. 发送电子邮件和短信笔记(第16章)(代码下载) 1.1 发送电子邮件 简单邮件传输协议(SMTP)是用于发送电子邮件的协议。SMTP 规定电子邮件应该如何格式化、加密、在邮件服务器之间传递,以及在你点击发送后,计算机要处理的所有其他细节。。但是,你并不需要知道这些技术细节,因为Python 的
文章目录 12 绘图实例(4) Drawing example(4)1. Scatterplot with varying point sizes and hues(relplot)2. Scatterplot with categorical variables(swarmplot)3. Scat
文章目录 10 绘图实例(2) Drawing example(2)1. Grouped violinplots with split violins(violinplot)2. Annotated heatmaps(heatmap)3. Hexbin plot with marginal dist
文章目录 9 绘图实例(1) Drawing example(1)1. Anscombe’s quartet(lmplot)2. Color palette choices(barplot)3. Different cubehelix palettes(kdeplot)4. Distribution
Python装饰器教程展示了如何在Python中使用装饰器基本功能。 文章目录 1 使用教程1.1 Python装饰器简单示例1.2 带@符号的Python装饰器1.3 用参数修饰函数1.4 Python装饰器修改数据1.5 Python多层装饰器1.6 Python装饰器计时示例 2 参考 1 使
1. 用GUI 自动化控制键盘和鼠标第18章 (代码下载) pyautogui模块可以向Windows、OS X 和Linux 发送虚拟按键和鼠标点击。根据使用的操作系统,在安装pyautogui之前,可能需要安装一些其他模块。 Windows: 不需要安装其他模块。OS X: sudo pip3
文章目录 生成文件目录结构多图合并找出文件夹中相似图像 生成文件目录结构 生成文件夹或文件的目录结构,并保存结果。可选是否滤除目录,特定文件以及可以设定最大查找文件结构深度。效果如下: root:[z:/] |--a.py |--image | |--cat1.jpg | |--cat2.jpg |
文章目录 VENN DIAGRAM(维恩图)1. 具有2个分组的基本的维恩图 Venn diagram with 2 groups2. 具有3个组的基本维恩图 Venn diagram with 3 groups3. 自定义维恩图 Custom Venn diagram4. 精致的维恩图 Elabo
mxnet60分钟入门Gluon教程代码下载,适合做过深度学习的人使用。入门教程地址: https://beta.mxnet.io/guide/getting-started/crash-course/index.html mxnet安装方法:pip install mxnet 1 在mxnet中使
文章目录 1 安装2 快速入门2.1 基本用法2.2 输出图像格式2.3 图像style设置2.4 属性2.5 子图和聚类 3 实例4 如何进一步使用python graphviz Graphviz是一款能够自动排版的流程图绘图软件。python graphviz则是graphviz的python实