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如何简单高效地部署和监控分布式爬虫项目?菜鸟来教你!

初级用户

  • 只有一台开发主机
  • 能够通过 Scrapyd-client 打包和部署 Scrapy 爬虫项目,以及通过 Scrapyd JSON API 来控制爬虫,感觉 命令行操作太麻烦 ,希望能够通过浏览器直接部署和运行项目

专业用户

  • 有 N 台云主机,通过 Scrapy-Redis 构建分布式爬虫
  • 希望集成身份认证
  • 希望在页面上直观地查看所有云主机的运行状态
  • 希望 能够自由选择部分云主机,一键部署和运行爬虫项目,实现集群管理
  • 希望自动执行日志分析,以及爬虫进度可视化
  • 希望在出现特定类型的异常日志时能够及时通知用户包括自动停止当前爬虫任务

安装和配置

  1. 所有主机都已经安装和启动 Scrapyd
  2. 开发主机或任一台主机安装 ScrapydWeb : pip install scrapydweb
  3. 运行命令 scrapydweb -h , 将在当前工作目录生成 scrapydweb_settings.py 配置文件
  4. 启用 HTTP 基本认证
ENABLE_AUTH = True
USERNAME = 'username'
PASSWORD = 'password'
  1. 添加 Scrapyd server,支持字符串和元组两种配置格式,支持添加认证信息和分组/标签
SCRAPYD_SERVERS = [
 '127.0.0.1',# 'username:password@localhost:6801#group',('username','password','localhost','6801','group'),]
  1. 通过运行命令 scrapydweb 启动 ScrapydWeb

访问 Web UI

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通过浏览器访问 http://127.0.0.1:5000 ,输入认证信息登录

  • Overview 页面自动输出所有 Scrapyd server 的运行状态
  • 通过分组和过滤可以自由选择若干台 Scrapyd server,调用 Scrapyd 提供的所有 JSON API, 实现一次点击,批量执行

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部署项目

  • 支持指定若干台 Scrapyd server 部署项目
  • 通过配置 SCRAPY_PROJECTS_DIR 指定 Scrapy 项目开发目录, ScrapydWeb 将自动列出该路径下的所有项目,自动打包和部署指定项目

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如何简单高效地部署和监控分布式爬虫项目?菜鸟来教你!

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运行爬虫

  • 通过下拉框直接选择 project,version 和 spider
  • 支持传入 Scrapy settings 和 spider arguments
  • 同样支持指定若干台 Scrapyd server 运行爬虫

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日志分析和可视化

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  • 爬虫进度可视化

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邮件通知

  1. 配置邮箱认证信息
SMTP_SERVER = 'smtp.qq.com'
SMTP_PORT = 465
SMTP_OVER_SSL = True
SMTP_CONNECTION_TIMEOUT = 10
FROM_ADDR = 'username@qq.com'
EMAIL_PASSWORD = 'password'
TO_ADDRS = ['username@qq.com']
  1. 设置邮件工作时间和定时通知间隔,以下示例为:每隔1小时或某一任务完成时,并且当前时间是工作日的9点,12点和17点, ScrapydWeb 将会发送邮件告知当前运行任务的统计信息
EMAIL_WORKING_DAYS = [1,2,3,4,5]
EMAIL_WORKING_HOURS = [9,12,17]
ON_JOB_RUNNING_INTERVAL = 3600
ON_JOB_FINISHED = True
  1. 基于后台定时执行日志分析, ScrapydWeb 提供多种 log 类型触发器及其阈值设置包括 'CRITICAL','ERROR','WARNING','REDIRECT','RETRY','IGnorE'等。以下示例为:当发现3条或3条以上的 critical 级别的 log 时 自动停止当前任务 ,如果当前时间在邮件工作时间内,则同时发送通知邮件
LOG_CRITICAL_THRESHOLD = 3
LOG_CRITICAL_TRIGGER_STOP = True
LOG_CRITICAL_TRIGGER_FORCESTOP = False
...
LOG_IGnorE_TRIGGER_FORCESTOP = False

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