【导读】Python 虽然是脚本语言，但是因为其易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据科学，用 Python 是很自然的事。磨刀不误砍柴工，要入门人工智能领域，就必须掌握 Python。让我们来看看 Peter Gleeson 整理的 26 个 Python 有用的技巧。
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Python 是世界上最流行、最受欢迎的编程语言之一。原因有很多:
作为一名数据科学家，我每天都使用 Python 进行工作。一路走来，我得到了一些有用的技巧和秘诀。
在本文中，我将按照首字母从 A~Z 的顺序分享其中一些内容。
这些技巧中的大多数是我在日常工作中使用的或者偶然发现的。其中有一些，是我在浏览 Python 标准库时发现的。另外还有一些是通过在 PyPi 中搜索得到的。
译注： PyPI（Python Package Index）是 Python 官方的第三方库的仓库，所有人都可以下载第三方库或上传自己开发的库到 PyPI。PyPI 推荐使用 pip 包管理器来下载第三方库。
https://docs.python.org/3/library/ https://pypi.org/search/
此外，有一家网站非常值得赞赏：Awesome Python，我在这上面发现了四五个技巧。这是一个非常值得浏览的精选列表，收录了数百个有趣的 Python 工具和模块，有助于激发你的灵感！
译注： Awesome Python 由 vinta 发起和维护。内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
中文版：
https://github.com/jobbole/awesome-python-cn
英文版：
https://awesome-python.com/
▌ all 或 any
Python 如此受欢迎，原因之一是因为它具有可读性和可表达性。
人们经常开玩笑说 Python 是“可执行的伪代码”，但是当你可以这样编写代码时，你就很难反驳了。
1x = [True,True,False] 2if any(x): 3 print("At least one True") 4if all(x): 5 print("Not one False") 6if any(x) and not all(x): 7 print("At least one True and one False")
▌ bashplotlib
你想在控制台（console）上绘制图形吗？
1$ pip install bashplotlib
这样你在控制台中就可以绘制图形了。
▌ collections 模块
Python 有一些很好的默认数据类型，但有时它们的行为并不完全像你所期望的那样。
幸运的是，Python 标准库提供了 collections 模块，这个方便的附加组件提供了更多的数据类型。参阅：
https://docs.python.org/3/library/collections.html
▌ dir
你是否知道如何查看 Python 对象并查看它都有哪些属性？使用命令行：
当你通过交互方式来运行 Python，并动态地探索你正在使用的对象和模块时，这一功能就非常有用了。要了解更多信息请访问：
https://docs.python.org/3/library/functions.html#dir
▌ Emoji
如何打出 emoji 表情？参阅：
https://pypi.org/project/emoji/
不要跟我说你不会去尝试噢~
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