故事的起因是上周六看《中国好声音》,一个周杰伦战队的学员用人工智能写的歌词。
我们关注的是第三期清华博士宿涵改编了周杰伦的《止战之殇》和埃米纳姆的作品《Rap God》收获导师四转,重点是他用 AI 写词这事上了热搜。
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于是乎,我也有了这个想法,代码的主题思路是看Crossin先生的文章,虽然最后不能写出一首歌,但是押韵脚这事情分分钟搞定了。
主题的思路,就是先抓取很多首歌曲的歌词,利用jieba分词后,将分好的词按照押韵表进行分类,最后匹配查询就可以了
准备一:押韵表
这个地方可以去网上搜押韵表
#引用各种需要的库
import requests
import jieba
import re
from xpinyin import Pinyin
p = Pinyin()
RhymeIndex = [('1',['a','ia','ua']),('2',['ai','uai']),('3',['an','ian','uan']),
('4',['ang','iang','uang']),('5',['ao','iao']),('6',['e','o','uo']),('7',['ei','ui']),
('8',['en','in','un']),('9',['eng','ing','ong','iong']),('10',['er']),('11',['i']),
('12',['ie','ye']),('13',['ou','iu']),('14',['u']),('16',['ue']),('15',['qu','xu','yu'])]
RhymeDct = {'ui': '7','uan': '3','ian': '3','iu': '13','en': '8','ue': '16','ing': '9','a': '1','ei': '7',
'eng': '9','uo': '6','ye': '12','in': '8','ou': '13','ao': '5','uang': '4','ong': '9','ang': '4',
'ai': '2','ua': '1','uai': '2','an': '3','iao': '5','ia': '1','ie': '12','iong': '9','i': '11',
'er': '10','e': '6','u': '14','un': '8','iang': '4','o': '6','qu': '15','xu': '15','yu': '15'}
准备二:分词对应押韵表编码
分好的词与押韵表对应起来,举个栗子,比如“没有”对应的是“7-13”,就等于你给每个词都贴了一个标签,这样你以后想搜索的时候,就可以根据标签找到这些词了。
def _analysis_words(words):
word_py =p.get_pinyin((u'{}'.format(words)))
lst_words = word_py.split('-')
r = []
for i in lst_words:
while True:
if not i:
break
token = RhymeDct.get(i,None)
if token:
r.append(token)
break
i = i[1:]
if len(r) == len(words):
return '-'.join(r)
# print(_analysis_words('兄弟'))
第一步:爬虫抓取歌词信息
这个地方数据爬取的越多,肯定你的词库就越壮大,后面分词也越高,我这里只爬取了3首歌曲的歌词,并且最后是存储到txt中,当然,放数据库里就更好了。
def GetKeyword():
#歌曲列表
# url = 'http://music.163.com/api/playlist/detail?id=808976784'
# req = requests.get(url)
# data = req.json()
# print(data['result']['tracks'] )
# tracks =data['result']['tracks'] #歌曲列表
tracks=["431795900",'33850315','430053482']
#写入记事本文件
with open('keyword.txt','a') as f:
f.write("[")
for i in tracks:
print(111)
#歌词
# lrcurl = "http://music.163.com/api/song/lyric?os=pc&id="+str(i['id'])+"&lv=-1&kv=-1&tv=-1"
lrcurl = "http://music.163.com/api/song/lyric?os=pc&id="+str(i)+"&lv=-1&kv=-1&tv=-1"
lrcreq = requests.get(lrcurl)
dt = lrcreq.json()
lrc=re.sub(u"\[.*?]","",dt['lrc']['lyric'])
#jieba分词
seg_list = list(jieba.cut(lrc,cut_all=True))
for i in seg_list:
#加入判断,只写入2个字组成的词
if len(i)==2:
#写入格式:{'7-13':'追求'}
if _analysis_words(i)!=None:
f.write("{'"+_analysis_words(i)+"':'"+i+"'},")
f.write("]")
f.close()
GetKeyword()
第三步:分析分词后的txt
def Findkey(str):
result={}
with open('keyword.txt','r') as f:
# print(f.readlines())
list=eval(f.readlines()[0])
for item in list:
if item.get(str):
key=item.get(str)
number=result.get(key)
if number !=None and number>=1:
result[key]=number+1
else:
result.update({key:1})
f.close()
print(result)
第四步:程序入口
key=input("请输入关键词:")
str=_analysis_words(key)
print("匹配押韵的词:")
Findkey(str)
第五步:创作自己的FreeStyle
# hello 大家好,我的名字叫离岛
# 没事爱在博客写写,这感觉让我惬惬
# 写代码不是男生的事,女生不是只能做测试
# 热爱编码,没有办法
# 他们都叫我是热爱编码的Coding女生
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