爬虫高玩教你用Python每秒钟下载一张高清大图,快不快?

如果爬虫需要展现速度,我觉得就是去下载图片吧,原本是想选择去煎蛋那里下载图片的,那里的美女图片都是高质量的,我稿子都是差不多写好了的,无奈今天重新看下,妹子图的入口给关了。

至于为什么关呢,大家可以去看看XXX日报的关停原因吧或者百度下,这里就不多说了,这次我选择了去下载无版权高清图片,因为做自媒体的人很怕侵权,找无版权的图片仿佛成了日常工作,所以这次我选择了这个网站

https://unsplash.com/

那下面来看看使用异步以及不使用异步的差别?

(右边是使用异步的,左边是没有使用异步的,由于用于测试,所以选择下载12张图片即可)

可以看到,在使用异步之后运行的时间比不使用异步的程序少了差不多6倍的时间,是不是感觉到high了起来?那我们分析下怎样爬取吧。

1. 找目标网页

这个网站首页就有一堆图片,而且往下拉时还会自动刷新,很明显是个ajax加载,但不怕,动态加载这东西我们之前讲过了,所以打开开发者工具看下是怎样的请求吧。

往下拉的时候很容易看到这个请求,这个是一个get请求,状态码为200,网址为https://unsplash.com/napi/photos?page=3&per_page=12&order_by=latest,有三个参数,很容易知道page参数就是页,这个参数是变化的,其他的参数都是不变的。

返回来的内容是个json类型,里面的links下的download就是我们图片下载的链接,现在所有东西都清楚了,那下面就是代码了。

2. 代码部分

async def __get_content(self,link):

async with aiohttp.ClientSession() as session:

response = await session.get(link)

content = await response.read()

return content

这个是获取图片内容方法,aiohttpClientSession和requests.session的用法是差不多,只不过获取unicode编码的方法变成了read()。

下面是完整代码

import requests,os,time

import aiohttp,asyncio

class Spider(object):

def __init__(self):

self.headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'}

self.num = 1

if '图片' not in os.listdir('.'):

os.mkdir('图片')

self.path = os.path.join(os.path.abspath('.'),'图片')

os.chdir(self.path) # 进入文件下载路径

async def __get_content(self,link):

async with aiohttp.ClientSession() as session:

response = await session.get(link)

content = await response.read()

return content

def __get_img_links(self,page):

url = 'https://unsplash.com/napi/photos'

data = {

'page': page,

'per_page': 12,

'order_by': 'latest'

}

response = requests.get(url,params=data)

if response.status_code == 200:

return response.json()

else:

print('请求失败,状态码为%s' % response.status_code)

async def __download_img(self,img):

content = await self.__get_content(img[1])

with open(img[0]+'.jpg','wb') as f:

f.write(content)

print('下载第%s图片成功' % self.num)

self.num += 1

def run(self):

start = time.time()

for x in range(1,101): # 下载一百页的图片就可以了,或者自己更改页数

links = self.__get_img_links(x)

tasks = [asyncio.ensure_future(self.__download_img((link['id'],link['links']['download']))) for link in links]

loop = asyncio.get_event_loop()

loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

if self.num >= 10: # 测试速度使用,如需要下载多张图片可以注释这段代码

break

end = time.time()

print('共运行了%s秒' % (end-start))

def main():

spider = Spider()

spider.run()

if __name__ == '__main__':

main()

可以看到不到50行的代码就可以把整个网网站的图片下载下来了,不得不吹一下python的强大~~~

福利时间:

私信小编007即可获取数十套PDF哦!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow a
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seabo
Python ConfigParser教程显示了如何使用ConfigParser在Python中使用配置文件。 文章目录 1 介绍1.1 Python ConfigParser读取文件1.2 Python ConfigParser中的节1.3 Python ConfigParser从字符串中读取数据
1. 处理Excel 电子表格笔记(第12章)(代码下载) 本文主要介绍openpyxl 的2.5.12版处理excel电子表格,原书是2.1.4 版,OpenPyXL 团队会经常发布新版本。不过不用担心,新版本应该在相当长的时间内向后兼容。如果你有新版本,想看看它提供了什么新功能,可以查看Open
1. 发送电子邮件和短信笔记(第16章)(代码下载) 1.1 发送电子邮件 简单邮件传输协议(SMTP)是用于发送电子邮件的协议。SMTP 规定电子邮件应该如何格式化、加密、在邮件服务器之间传递,以及在你点击发送后,计算机要处理的所有其他细节。。但是,你并不需要知道这些技术细节,因为Python 的
文章目录 12 绘图实例(4) Drawing example(4)1. Scatterplot with varying point sizes and hues(relplot)2. Scatterplot with categorical variables(swarmplot)3. Scat
文章目录 10 绘图实例(2) Drawing example(2)1. Grouped violinplots with split violins(violinplot)2. Annotated heatmaps(heatmap)3. Hexbin plot with marginal dist
文章目录 9 绘图实例(1) Drawing example(1)1. Anscombe’s quartet(lmplot)2. Color palette choices(barplot)3. Different cubehelix palettes(kdeplot)4. Distribution
Python装饰器教程展示了如何在Python中使用装饰器基本功能。 文章目录 1 使用教程1.1 Python装饰器简单示例1.2 带@符号的Python装饰器1.3 用参数修饰函数1.4 Python装饰器修改数据1.5 Python多层装饰器1.6 Python装饰器计时示例 2 参考 1 使
1. 用GUI 自动化控制键盘和鼠标第18章 (代码下载) pyautogui模块可以向Windows、OS X 和Linux 发送虚拟按键和鼠标点击。根据使用的操作系统,在安装pyautogui之前,可能需要安装一些其他模块。 Windows: 不需要安装其他模块。OS X: sudo pip3
文章目录 生成文件目录结构多图合并找出文件夹中相似图像 生成文件目录结构 生成文件夹或文件的目录结构,并保存结果。可选是否滤除目录,特定文件以及可以设定最大查找文件结构深度。效果如下: root:[z:/] |--a.py |--image | |--cat1.jpg | |--cat2.jpg |
文章目录 VENN DIAGRAM(维恩图)1. 具有2个分组的基本的维恩图 Venn diagram with 2 groups2. 具有3个组的基本维恩图 Venn diagram with 3 groups3. 自定义维恩图 Custom Venn diagram4. 精致的维恩图 Elabo
mxnet60分钟入门Gluon教程代码下载,适合做过深度学习的人使用。入门教程地址: https://beta.mxnet.io/guide/getting-started/crash-course/index.html mxnet安装方法:pip install mxnet 1 在mxnet中使
文章目录 1 安装2 快速入门2.1 基本用法2.2 输出图像格式2.3 图像style设置2.4 属性2.5 子图和聚类 3 实例4 如何进一步使用python graphviz Graphviz是一款能够自动排版的流程图绘图软件。python graphviz则是graphviz的python实