<p style="margin-top:16px;color:rgb(34,34,34);font-family:'PingFang SC','Hiragino Sans GB','Microsoft YaHei','WenQuanYi Micro Hei','Helvetica Neue',Arial,sans-serif;background-color:rgb(255,255,255);">近日,KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘 / 机器学习工具和编程语言”进行了投票。
<p style="margin-top:16px;color:rgb(34,255);">最受欢迎的分析、数据科学、机器学习工具<div class="pgc-img" style="margin:0px;padding:0px;color:rgb(34,255);"><p class="pgc-img-caption" style="margin-bottom:0px;text-align:center;font-size:12px;color:rgb(119,119,119);line-height:16px;">版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。