【技术】python+PIL+pytesser处理验证码环境搭建

=======================================

提示】本文中pyteser适用于python2.X。如果用的是pyhon3.X,需要下载PyTesser3.

一个坑: PyTesser3需要搭配tesseract-ocr使用,和下文操作不同。

第二个坑:  PyTesser3安装后居然需要你手动更改一个地址:__init__.py文件第11行的tesseract地址。

第三个坑:我在 下载tesseract-ocr,以为能使用。但是执行程序时候报错:[WinError 5] 拒绝访问。

我不知道哪里的问题,想来想去可能是windows问题,于是下载了windows版本的tesseract(用exe安装):。依然报错:[WinError 5] 拒绝访问。

综上,本问题本人没解决。能不用windows就别用windows。

​​​​​​​=======================================

<h1 id="前言">前言:

春节期间,无法全身心投入地去写爬虫,那就玩玩验证码吧,应该比较有趣!

首次接触验证码识别,用PyTesser接触一下最简单的验证码先,代码参照:。具体细节可以参见原文,里面安装和报错处理没有详细记录,我在此处主要记录一下自己的安装及处理过程。 

<h1 id="效果"><a name="t1">效果

可识别以下类型的验证码: 

这里写图片描述

 

这里写图片描述

 

这里写图片描述

 

这里写图片描述

 

<h1 id="正文"><a name="t2">正文:

<h2 id="代码"><a name="t3">代码

<pre class="has">
# encoding=utf-8
from PIL import Image
from PyTesser import *

img = Image.open('验证码.jpg')
img_grey = img.convert('L')

threshold = 140
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
img_out = img_grey.point(table,'1')

text = image_to_string(img_grey) # 将图片转成字符串
print text

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19

<h2 id="安装包"><a name="t4">安装包:

需要安装的包主要有两个: PIL 和 pytesser 。 
我的环境:64位win8系统、python2.7

<h3 id="pil模块的安装"><a name="t5">PIL模块的安装:

PIL 全称 “ Imaging Library”。 
下载地址:

我下载了

这里写图片描述

运行报错:Python version 2.7 required,which was not found in the registry. 

Python version 2.7 required,which was not found in the registry.

网上找出原因:这个 PIL 安装资源是给32位,32位和64位操作系统下的python在注册表中的路径是不一样的: 
64位检查注册表的位置是: HKLM|HKCU\SOFTWARE\ 
32位检查注册表的位置是: HKLM|HKCU\SOFTWARE\wow6432node\ 
所以在64位系统中自然检查不出有Python。

解决方案: 
官方没有提供64位的PIL库,但非官方有:
。 
下载里面的pillow库: 

64位PIL


然后在命令行安装该模块: 
pip install G:/For_Life/360download/Pillow-3.1.1-cp27-none-win_amd64.whl

注意:在 pillow 下载页中有一行 “Use ‘from PIL import Image’ instead of ‘import Image’” ,所以一般方法安装的 PIL 要导入 Image 模块使用 “import Image” ,而此方法安装的 PIL 要使用 “from PIL import Image” 。 
更多请见:

<h3 id="pytesser模块的安装"><a name="t6">PyTesser模块的安装:

下载地址:。(此网址有时候会加载失败,我将自己下载的放在微盘上了: 密码:DPHE)

下载后得到 “PyTesser_v0.0.1.zip”,是一个压缩文件,使用方法: 
1、在 “D:\For_Software\others\Python_PyDev\Python\Lib\site-packages” 路径下新建一个文件夹,命名 “PyTesser” 。把 “PyTesser_v0.0.1.zip” 里的文件解压到该目录: 

pytesser模块的安装

2、将 “PyTesser.py” 改名为 “__init__.py”。

3、打开 “__init__.py” 文件,将 “tesseract_exe_name” 变量的值改为 “‘D:/For_Software/others/Python_PyDev/Python/Lib/site-packages/PyTesser /tesseract’”(原值为 “‘tesseract’”)。

4、PyTesser 模块依赖于 PIL 模块,如果是按照上面的方法安装 PIL 的话,需要把 “init.py” 文件里的 “import Image” 改成 “from PIL import Image” 。 
(注意以上的路径要改成自己的路径,不要原搬照抄,应该不会这么笨吧)

如果报错:WindowsError: [Error 2] 

pytesser WindowsError:[Error 2]

 
可能的原因:python找不到 “tesseract.exe”,执行步骤3给python指定一个绝对路径就可以了。

如果报错:ImportError: No module named Image 

pytesser ImportError: No module named Image

 
可能的原因:在 PyTesser 中的 “__init__.py” ,导入 Image 的方式不对,见步骤4。 

<h1 id="总结"><a name="t7">总结:

其实这只是处理最简单的验证码而已,代码也很简单,主要做两个工作而已。第一个是将彩色图片转成灰度图片并除噪,第二个是使用 pytesser.image_to_string() 将图片中的字符提取出来。

处理的图片也是非常有限的图片上的数字或字母必须没有变形(即使是没有变形的情况下还会出现数字跟字母混淆的情况),验证码的背景不能太复杂,允许字体加上一些颜色。 
这么简单的验证码估计很少见,不常用。所以这么简单的处理方法,我们看一看也就可以了,如果实际使用的话技术还有待深入。

转自: 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow a
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seabo
Python ConfigParser教程显示了如何使用ConfigParser在Python中使用配置文件。 文章目录 1 介绍1.1 Python ConfigParser读取文件1.2 Python ConfigParser中的节1.3 Python ConfigParser从字符串中读取数据
1. 处理Excel 电子表格笔记(第12章)(代码下载) 本文主要介绍openpyxl 的2.5.12版处理excel电子表格,原书是2.1.4 版,OpenPyXL 团队会经常发布新版本。不过不用担心,新版本应该在相当长的时间内向后兼容。如果你有新版本,想看看它提供了什么新功能,可以查看Open
1. 发送电子邮件和短信笔记(第16章)(代码下载) 1.1 发送电子邮件 简单邮件传输协议(SMTP)是用于发送电子邮件的协议。SMTP 规定电子邮件应该如何格式化、加密、在邮件服务器之间传递,以及在你点击发送后,计算机要处理的所有其他细节。。但是,你并不需要知道这些技术细节,因为Python 的
文章目录 12 绘图实例(4) Drawing example(4)1. Scatterplot with varying point sizes and hues(relplot)2. Scatterplot with categorical variables(swarmplot)3. Scat
文章目录 10 绘图实例(2) Drawing example(2)1. Grouped violinplots with split violins(violinplot)2. Annotated heatmaps(heatmap)3. Hexbin plot with marginal dist
文章目录 9 绘图实例(1) Drawing example(1)1. Anscombe’s quartet(lmplot)2. Color palette choices(barplot)3. Different cubehelix palettes(kdeplot)4. Distribution
Python装饰器教程展示了如何在Python中使用装饰器基本功能。 文章目录 1 使用教程1.1 Python装饰器简单示例1.2 带@符号的Python装饰器1.3 用参数修饰函数1.4 Python装饰器修改数据1.5 Python多层装饰器1.6 Python装饰器计时示例 2 参考 1 使
1. 用GUI 自动化控制键盘和鼠标第18章 (代码下载) pyautogui模块可以向Windows、OS X 和Linux 发送虚拟按键和鼠标点击。根据使用的操作系统,在安装pyautogui之前,可能需要安装一些其他模块。 Windows: 不需要安装其他模块。OS X: sudo pip3
文章目录 生成文件目录结构多图合并找出文件夹中相似图像 生成文件目录结构 生成文件夹或文件的目录结构,并保存结果。可选是否滤除目录,特定文件以及可以设定最大查找文件结构深度。效果如下: root:[z:/] |--a.py |--image | |--cat1.jpg | |--cat2.jpg |
文章目录 VENN DIAGRAM(维恩图)1. 具有2个分组的基本的维恩图 Venn diagram with 2 groups2. 具有3个组的基本维恩图 Venn diagram with 3 groups3. 自定义维恩图 Custom Venn diagram4. 精致的维恩图 Elabo
mxnet60分钟入门Gluon教程代码下载,适合做过深度学习的人使用。入门教程地址: https://beta.mxnet.io/guide/getting-started/crash-course/index.html mxnet安装方法:pip install mxnet 1 在mxnet中使
文章目录 1 安装2 快速入门2.1 基本用法2.2 输出图像格式2.3 图像style设置2.4 属性2.5 子图和聚类 3 实例4 如何进一步使用python graphviz Graphviz是一款能够自动排版的流程图绘图软件。python graphviz则是graphviz的python实