Python中的线程
Python的线程开发
Python的下线程开发使用标准库threading模块
Thread类
| 参数名 | 含义 |
|---|---|
| target | 线程调用的对象,就是目标函数 |
| name | 为线程起个名字(不重要,可以重名,就是给人看看) |
| args | 为目标函数传递实参,args=元组 |
| kwargs | 为目标函数传关键字函数,kwargs=字典 |
菜鸟https://www.runoob.com/python3/python3-multithreading.html
Python的线程没有优先级,没有线程组的概念,也不能被销毁,停止,挂起,那也就没有恢复,中断了.
线程的启动
通过threading.Thread创建一个线程对象,target是目标函数,name可以指定名称
线程之所以执行函数,是因为线程中就是执行代码的,而最简单的封装就是函数,所以还是要函数调用,
线程退出
1.线程函数内语句执行完毕
2.线程函数中抛出未处理的异常
Python中的线程没有优先级,终止,也就没有恢复,中断
线程的传参
线程对象的参数列表中
args=(元组)
kwargs={字典} ---基本不用
threading模块的属性和方法
| 名称 | 含义 |
|---|---|
| main_thread() | 返回主线程==对象== |
| current_thread() | 返回当前线程==对象== |
| active_count() | 当前处于alive状态的线程个数 |
| enumerate() | 返回所有活着的线程的列表,不包括已经终止的线程和未开始的线程 |
| get_ident() | 返回当前线程ID,非0整数 |
Thread实例的属性和方法
| 名称 | 含义 |
|---|---|
| name | 这是一个线程的名字,一个标识,可以重名.getName(),setName()获取,设置这个名词 |
| ident | 线程id,是一个非0整数,线程启动后才会有id,否则为None,线程退出,此id依旧可以访问,id可重复使用 |
| is_alive() | 返回线程是否活着 |
注意:线程的name是一个名称,可以后重复;==ID必须唯一==,但可以在线程退出后回收再利用.
| 名称 | 含义 |
|---|---|
| start() | 启动线程,每一个线程必须且只能执行该方法一次 |
| run() | 运行线程函数 |
start()方法会调用run()方法,而run()方法可以运行函数.
区别:start方法启动线程,启动了一个新的线程;但是run方法,只是调用了一个函数
? ==因此,启动线程要使用start方法,才能启动多个线程.==
多线程
多个线程,一个进程中如果有多个线程,就是多线程,实现一种并发
threading模块中,如果没有开新的进程,那就是普通函数的调用,所以执行完t1.run().然后执行t2.run(),这里就不是多线程.
当使用start方法启动线程后,进程内有多个活动那个的线程并行的工作,这就是多线程.
一个进程中至少有一个线程,并作为程序的入口,这个线程i就是==主线程==,
线程安全
线程执行一段代码,不会产生不确定的结果,那这段代码就是线程安全的
解决:
1: 字符串是不可变类型,它可以作为一个整体不可分割输出,在字符串上做文章
2:使用logging,标准库里面的logging模块,日志处理模块,它是线程安全的,生产环境代码都使用logging
daemon线程可non-daemon线程
注意:这里的daemon不是Linux中的守护进程
主线程是第一个启动的线程,
父线程:如果线程A中启动了一个线程B,A就是B的父线程.
子线程:B就是A的子线程
Python中,构造线程的时候,可以设置daemon属性,这个属性必须在start方法前设置好
线程的daemon属性,主线程的daemon默认false,所以主线程是个non-daemon线程
总结:
daemon一定要在start方法之前定义
线程具有一个daemon属性,可以显示设置为True或False,也可以不设置,默认取None.
如果不设置,就取当前线程的daemon来设置它.
主线程是non-daemon线程,即daemon = False
从主线程创建的所有线程不设置daemon属性,默认值为False,也就是non-daemon线程
Python程序在没有或者的non-daemon线程运行时退出,剩下的就只能是daemon线程,主线程才能退出,否则主线程就只能等待.
当主线程退出时,如果还有存活的non-daemon线程,也不会干掉所有daemon线程,而是直到所有non-daemon线程全部结束,如果还有daemon线程,主线程需要退出,会结束所有daemon线程,退出.
daemon线程应用场景
当一个线程被设置成daemon,它会随主线程的退出而退出.简化了手动关闭线程的工作.
主要应用场景:
如果在non-daemon线程A中.对另一个daemon线程B使用呢了join方法,这个线程B设置成daemon就没有意义了,因为non-daemon线程A总是要等待B
如果在一个daemon线程C中,对另一个daemon线程D使用了join方法,只能说明C要等待D,主线程退出,C,D不管结束否,也不管谁等谁,都要被干掉.
join
join(timeout = None) 是线程的标准方法之一
一个线程中调用另一个线程的join方法,调用者将被阻塞,直到被调用线程终止,
一个线程可以被join多次
timeout参数指定调用者等待多久,没有设置超时,就一直等到被调用线程结束
threading.local类
threading.local类,将这个类实例化得到一个全局变量,但是不同的线程使用这个对象存储的数据,其他线程看不见,被放到了线程各自的字典中.
threading.local类构建了一个大字典,其元素是每一个线程实例的地址为key和线程对象引用线程单独的字典映射
{id(thread) -->(ref(thread),thread-local dict)} ref为引用
通过threading.local实例就可以在不同的线程中,安全的使用线程独有的数据,做到了线程间数据隔离,就像本地变量一样安全.
先实例化一个ctx = threading.local()对象,各个线程各自调用ctx.x = 100;ctx.y= 200
在谁的线程里定义,就在谁的线程中使用
定时器Timer
threading.Timer继承自Thread,用来定义多久执行一个函数
class threading/Timer(interval,function,args=None,kwarg=None)
start方法执行之后,Timer对象会处于等待状态,等待了interval之后,开始执行function函数
如果在执行函数之前的等待阶段,使用了cancel方法,就会跳过执行函数结束.
但是如果已经执行,则cancel无效
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