日志按照下面四个层次来完成日志的功能：
1 Logger暴露出来给应用使用的接口
2 Handlers是发送日志记录（由logger创建的）到合适的目的地，包括文件，屏幕，email...
3 Filters 是提供一个过滤的机制，决定哪些日志可以留下
4 Formatters是输出日志的格式
创建格式：
logger = logging.getLogger(‘apps‘) # 创建一个新的apps 的logger logger.setLevel(logging.DEBUG) # 因为它是会默认传播到祖先logger logger.propagate = False # 默认StreamHandler那里， 也就是不会打印在页面上 apps_handler = logging.FileHandler(filename="apps.log") # 添加handler,决定日志落地到哪里，可以多个 apps_formatter=logging.Formatter(‘%(asctime)s:%(name)s:%(levelname)s:%(message)s‘ # 输出日志的格式 apps_handler.setFormatter(apps_formatter) # 装载上 logger.addHandler(apps_handler) # 装载实例化logger上 # 日志会打印到apps.log,并且不会输出到屏幕（如果logger.propagate=True就会）
继承;
# 定义一个新的logger child_logger = logging.getLogger(‘apps.owan‘) # 因为这个child_logger 是apps.owan， 它是继承了apps这个logger # 这个child_logger.propagate 默认是True # 所以还是会传到它的祖先logger 也就是apps child_logger.info(‘haha‘) # 所以这个info 是会传播到apps 所以apps.log会出现这个日志。 # 这里充分说明logger的继承关系
定义Log两种方法
第一种：就是实例化logger = logging.logger 然后手动给logger添加addHandler， addFilter,handler.setFormatter 添加格式，这样的形式来获取logger。。。。。
import logging # 没有创建logger,默认是root logger， 直接打印在屏幕 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=‘%(asctime)s:%(name)s:%(levelname)s:%(message)s‘) logger = logging.getLogger(‘apps‘) apps_handler = logging.FileHandler(filename="apps.log") logger.addHandler(apps_handler) logger.setLevel(logging.DEBUG) logger.info(‘shis‘)
第二种：就是使用 logging.config.dictConfig 来从配置文件生成logger
logging.config.dictConfig(log_config.PATTERN) # 没有定义的logger tool_logger = logging.getLogger(‘ToolApi‘) # 由于没有定义，会冒泡到root logger tool_logger.info(‘----------------‘) # 定义过的api logger api_logger = logging.getLogger(‘API‘) # 定义过了，所以api自己的handler会处理，同时会冒泡到root logger处理 api_logger.error(‘fuck !‘)
配置文件：
PATTERN = { ‘version‘: 1, ‘formatters‘: { ‘normal‘: { ‘format‘: ‘%(name)s %(asctime)s %(levelname)s %(message)s‘, ‘datefmt‘: ‘%Y-%m-%d %H:%M:%s‘ }, ‘raw‘: { ‘format‘: ‘%(message)s‘, }, }, ‘handlers‘: { ‘console‘: { ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘, ‘stream‘: ‘ext://sys.stdout‘, ‘formatter‘: ‘normal‘, ‘root‘: { ‘class‘: ‘logging.handlers.WatchedFileHandler‘, ‘filename‘: RUNTIME_HOME + ‘/var/log/root.log‘, ‘mode‘: ‘a‘, ‘level‘: ‘INFO‘, ‘extapi‘: { ‘class‘: ‘logging.handlers.WatchedFileHandler‘, ‘filename‘: RUNTIME_HOME + ‘/var/log/ext_api.log‘, ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘api‘: { ‘class‘: ‘logging.handlers.WatchedFileHandler‘, ‘filename‘: RUNTIME_HOME + ‘/var/log/api.log‘, ‘loggers‘: { ‘API‘: {‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘handlers‘: [‘api‘], }, ‘EXTAPI‘: {‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘handlers‘: [‘extapi‘], }, ‘requests.packages.urllib3.connectionpool‘: {‘level‘: ‘ERROR‘}, ‘root‘: { ‘handlers‘: [‘root‘,], ‘level‘: ‘INFO‘, } }
例子：
import logging import os from douban_scrapy import settings from logging.handlers import RotatingFileHandler from logging import StreamHandler # 直接继承logging.Logger 那么就是说这个类就是一个Logger， 有了Logger所有方法 # 只是在类里面添加一些内部方法，让logger 封装addhandler,setformatter等方法 class LogHandler(logging.Logger): # 单例模式 _instance = None def __new__(cls,*args,**kwargs): if not cls._instance: # 一开始居然用了 cls()来实例化 导致无限次调用 # cls._instance = cls(*args,**kwargs) cls._instance = object.__new__(cls,**kwargs) return cls._instance def __init__(self,name,level=logging.DEBUG,to_stream=True,to_file=True): self.name = name self.level = level self.formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘) # 错误的， 继承了logger 本身就是logger 不用再self.logger=xxx 这样变成了一个新的变量 #self.logger = logging.Logger(name=name,level=level) super(LogHandler,self).__init__(name=name,level=level) # 写文件 if to_file: self.__setFileHandler__() # 写标准输出 if to_stream: self.__setSteamHandler__() def __setSteamHandler__(self): stream_handler = StreamHandler() stream_handler.setFormatter(self.formatter) self.addHandler(stream_handler) def __setFileHandler__(self): log_path = os.path.join(settings.LOG_DIR,self.name +‘.log‘) handler = RotatingFileHandler(log_path,maxBytes=1024,backupCount=5) handler.setFormatter(self.formatter) self.addHandler(handler) if __name__ == ‘__main__‘: logger = LogHandler(‘scrapy‘) logger2 = LogHandler(‘scrapy‘) print logger,logger2 logger.info(‘haha‘)
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import os import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler # 日志级别 CRITICAL = 50 FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 WARN = WARNING INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0 CURRENT_PATH = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) ROOT_PATH = os.path.join(CURRENT_PATH,os.pardir) LOG_PATH = os.path.join(ROOT_PATH,‘log‘) class LogHandler(logging.Logger): """ LogHandler """ def __init__(self,level=DEBUG,stream=True,file=True): self.name = name self.level = level logging.Logger.__init__(self,self.name,level=level) if stream: self.__setStreamHandler__() if file: self.__setFileHandler__() def __setFileHandler__(self,level=None): """ set file handler :param level: :return: """ file_name = os.path.join(LOG_PATH,‘{name}.log‘.format(name=self.name)) # 设置日志回滚,保存在log目录,一天保存一个文件,保留15天 file_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=file_name,when=‘D‘,interval=1,backupCount=15) file_handler.suffix = ‘%Y%m%d.log‘ if not level: file_handler.setLevel(self.level) else: file_handler.setLevel(level) formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘) file_handler.setFormatter(formatter) self.file_handler = file_handler self.addHandler(file_handler) def __setStreamHandler__(self,level=None): """ set stream handler :param level: :return: """ stream_handler = logging.StreamHandler() formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘) stream_handler.setFormatter(formatter) if not level: stream_handler.setLevel(self.level) else: stream_handler.setLevel(level) self.addHandler(stream_handler) def resetName(self,name): """ reset name :param name: :return: """ self.name = name self.removeHandler(self.file_handler) self.__setFileHandler__() if __name__ == ‘__main__‘: log = LogHandler(‘test‘) log.info(‘this is a test msg‘)
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