微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

【实验】pyecharts 1.5.0 饼图的绘制

python3 爬虫、数据清洗与可视化实战》第十一章介绍pyecharts,是基于 0.2.3版本的。

pyecharts已经更新到1.5.0版本,调用饼图所需要的参数已经不同。

安装旧版本pyecharts太费劲,所以选择使用最新版本(2019.09)的pyecharts 1.5.0,

相应地,书中绘制饼图的代码需要修改一下。

 

修改如下:

 1 from pyecharts.charts import Pie                                ## 注意,Pie被放进了charts
 2 import json
 3 f = open("datas/pies.json")                                     ## 测试数据
 4 data = json.load(f)
 5 name=data[name]
 6 sales=data[sales]
 7 sales_volume=data[sales_volume]
 8 
 9 pie=Pie()
10 pie.add(series_name="成交量",11         data_pair=[list(z) for z in zip(name,sales_volume)],## 用zip将对象迭代组合成元组,并用list罗列出来
12         center=[225,250],## 设置饼图中心的位置
13         radius=["10%","35%"],## 设置饼图的大小
14         # 设置rosetype,则绘制玫瑰图(南丁格尔图),否则为普通饼图
15         # radius:扇区圆心角展现数据的百分比,半径展现数据的大小
16         # area:所有扇区圆心角相同,仅通过半径展现数据大小
17         rosetype=radius)
18 pie.add(series_name="销售额",19         data_pair=[list(z) for z in zip(name,sales)],20         center=[625,## 调节中心位置使得两个饼图不会重叠
21         radius=["10%","35%"],22         rosetype=area)
23 
24 pie.render(D:/rose.html)

 

参考

官方文档:https://pyecharts.org/#/zh-cn/basic_charts?id=pie%ef%bc%9a%e9%a5%bc%e5%9b%be

python3 爬虫、数据清洗与可视化实战》第十一章

官方实例代码example:https://github.com/pyecharts/pyecharts/tree/master/example

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐