我在MRI上工作.问题是图像并不总是居中.此外,患者身体周围通常有黑带.
我已经尝试通过读取像素表来确定患者身体的边缘,但我还没有提出任何非常确定的结论.
事实上,我的解决方案仅适用于50%的图像…我没有看到任何其他方法来做到这一点……
开发环境:python3.7 OpenCV3.4
解决方法
我不确定这是执行此操作的标准或最有效的方法,但它似乎有效:
# Load image as grayscale (since it's b&w to start with) im = cv2.imread('im.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # Threshold it. I tried a few pixel values,and got something reasonable at min = 5 _,thresh = cv2.threshold(im,5,255,cv2.THRESH_BINARY) # Find contours: im2,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # Put all contours together and reshape to (_,2). # The first "column" will be your x values of your contours,and second will be y values c = np.vstack(contours).reshape(-1,2) # Extract the most left,most right,uppermost and lowermost point xmin = np.min(c[:,0]) ymin = np.min(c[:,1]) xmax = np.max(c[:,0]) ymax = np.max(c[:,1]) # Use those as a guide of where to crop your image crop = im[ymin:ymax,xmin:xmax] cv2.imwrite('cropped.jpg',crop)
你到底得到的是:
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