我有一个只有二进制值的熊猫系列
0 0 1 1 0 2 0 3 0 4 1 5 0 6 1 7 0 8 0 9 1 10 0 11 1 12 0 13 1 14 0
我想隐藏系列中的值,它是零,并且它周围有一个,即基本上改变1,1到1,1,1.
我需要的输出是:
0 1 1 0 2 0 3 0 4 1 5 1 6 1 7 0 8 0 9 1 10 1 11 1 12 1 13 1 14 0
我在这里尝试的是创建一个3的滚动窗口,并检查值是否是我需要的.有没有更好的方法来做这个?
>>> window = df.rolling(3,center=True) >>> (df[0] | window.apply(lambda x: 1 if (x == [1,1]).all() else 0)[0].fillna(0)).astype(int)
注意:我也试过了换档功能.
解决方法
使用
shift
表示布尔掩码,并按
numpy.where
设置1:
m1 = df[0].shift() == 1 m2 = df[0].shift(-1) == 1 m3 = df[0] == 0 df[0] = np.where(m1 & m2 & m3,df[0]) print (df) 0 0 1 1 0 2 0 3 0 4 1 5 1 6 1 7 0 8 0 9 1 10 1 11 1 12 1 13 1 14 0
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