给出以下数据框:
import pandas as pd import numpy as np DF = pd.DataFrame({'COL1': ['a','b','b'],'COL2' : [0,np.nan,1],}) DF COL1 COL2 0 a 0 1 b NaN 2 b 1
我希望能够为COL1为b且COL2不为空的每一行分配一个值为2的新列COL3.
期望的结果如下:
COL1 COL2 COL3 0 a 0 0 1 b NaN 0 2 b 1 2
提前致谢!
解决方法
您可以在
isin
和
notnull
中使用
numpy.where
:
DF['COL3'] = np.where((DF['COL1'].isin(['b'])) &(DF['COL2'].notnull()),2,0) print DF COL1 COL2 COL3 0 a 0 0 1 b NaN 0 2 b 1 2
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