微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

使用pandas将具有多行的数据帧转换为一行?

拥有以下数据帧,

0      1      2
A    0.2    0.4    0.6
B    0.1    0.1    0.3

如何在将行索引与列名合并的同时实现此转换?

A_0    A_1    A_2    B_0    B_1    B_2
0    0.2    0.4    0.6    0.1    0.1    0.3

解决方法

使用堆栈后跟转置以获得正确形状的DataFrame,然后根据需要格式化列名称.

df = df.stack().to_frame().T
df.columns = ['{}_{}'.format(*c) for c in df.columns]

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐